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大兴机场“新员工”将上岗,智能城市渐行渐近(3)

2019-04-16 09:53:56    第一财经  参与评论()人

煤炭是不可再生资源,且会产生污染排放。传统火电厂的需求是用更少的煤发更多的电,且减少污染。基于这样的行业痛点,郑宇和他的团队用类似谷歌的“阿尔法狗(AlphaGo)”的深度强化学习和深度神经网络方法,来动态控制锅炉。

具体来说,就是模拟优化策略,根据输入数据动态决策,工人根据数据决策进行操作,控制过滤开关,根据锅炉的状态输送合适的煤、合适的风、合适的水。送热送水的动作基于锅炉状态进行实时调整,使锅炉的污染排放率降至最低。

“这套系统的难度有多大呢?1.5万个连续变量,100多个控制动作,比围棋的算法更复杂。最近我们在南宁火力发电厂进行了成功验收,把锅炉的发电效率提高了0.5%,大致能节约燃煤消耗和污染治理费用数百万元。”郑宇说,不要小看这0.5%,仅仅这0.5%如果普及到中国的2000多家发电厂,每年能为国家节约将近70亿元燃煤消耗和污染治理费用。产能升级的价值非常大。

营业网点“开在哪里,开多少家”的问题,是企业扩张路上的“黑洞”,不少知名企业就是因为盲目扩张而倒下。而城市计算平台则能为超市、餐饮、商业综合体选址提供建议。

联通大数据有限公司总经理赵越告诉第一财经记者,联通有一个营业厅智能选址平台,通过城市计算平台的模型计算能力和线上线下的数据资源,在保证数据安全且不出户的前提下,可以较好地解决这个问题。

更合商家胃口的是,这一数据平台可根据营业厅周边的用户画像制定产品的销售策略——如果是设在大学周边,营业员应该多向客户推荐流量较大的套餐和新型智能手机产品。

四大挑战亟待解决

在智能城市行业有一个共识:中国智能城市的发展历程分为四个阶段,分别是电子化阶段、网络化阶段、信息化阶段和智能化阶段。郑宇认为,前三个阶段属于智慧城市,智慧城市主要关注基础设施建设和信息化,技术驱动力源于计算机软件和网络通信。而下一步迈进智能城市的过程中,大数据和人工智能将发挥核心价值。

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