大数据的长期积累、5G通信等技术的集中爆发，催生了人工智能与医学的深度结合。

中国科学院院士房建成认为，信息技术取决于3个要素：获取、测量、传输；在此基础上，医疗信息得以被医院进行处理，一些包含传感器的精密测量设备频频面世，“手术在将来或许也可以通过远程医疗、操控机器人来实现”。

5G更将助力AI医疗场景迅速落地。由于5G具有大容量、大连接、低延时等特点，其在急诊医疗、移动诊治、疾病预防等方面发挥出巨大效能。

例如，5G的介入能为脑卒中病人争取更多的时间。“脑卒中病人的传统急救流程是进入医院后进行核磁共振检查、诊断、专家会诊拿出治疗方案；在5G时代，我们在救护车上就可以用配备的超声、CT对病人展开检查，通过5G迅速上传到接诊医院，当救护车到达医院时，医生已可以对病人展开救助。”李朝阳说。

此外，5G让移动诊疗成为可能。比如为一些边远地区人群进行主动“送医体检”，将诊疗车开到当地进行巡检，或开到矿山为工人做职业病检查等；提高基层的筛查能力，人工智能是很好的切入点。

以AI系统在各级医院的布局来说，基层医院在遇到疑难病时可以将数据上传到上级中心，请求专家会诊，进而提升能力；对患者来说，可以在AI系统的运作下，将个人数据进行迁移，方便进行转诊。

“5G可以方便、迅速、及时地把采集到的医疗大数据传送给医疗机构和医护人员，在提高疾病预防、诊治效率的同时也释放了更多的医疗资源，提高公共服务能力。”北京邮电大学教授、网络与交换技术国家重点实验室主任张平表示。

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