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医疗AI大热,应用落地率仍不高

2018-12-13 19:09:19    第一财经  参与评论()人

人工智能的东风早已吹到了医疗领域。

Airdoc的视网膜影像分析、诺辉健康的肠道基因筛查、沃森(IBM Watson for Oncology)的肿瘤机辅助治疗,以及阿里健康、科大讯飞在AI医疗领域的一系列尝试,都说明医疗AI的产品尝试已经多种多样。

政策支持,资本市场追捧,风口上的医疗AI应用情况如何?第一财经记者日前多方采访了解到,AI医疗很热,但扮演的多为辅助诊断角色,实际应用落地并不多。

公开数据显示,自2013年到2017年,整个AI医疗行业共获得241笔国内融资。而目前国内资本布局主要集中在虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理四个领域,其中医疗影像成为资本最青睐的阵地,占比最高达到31%,位居第一。

从全球创业公司的实践来看,主要囊括虚拟助手、病理诊断、医疗搜索、医疗影像、药物研发、医用机器人、智能健康管理等。众多细分领域中,以医疗影像为代表的辅助诊断领域一马当先。

以眼科作为垂直深耕领域,研发了人工智能慢病识别系统的Airdoc,在医疗影像领域是头部公司。在近日爱康集团上海发布会上,Airdoc总裁张大磊介绍,人工智能慢病识别系统通过眼底摄像,将数据传到云端,基于800万人次的数据库,可以自动识别30多种病变,包括糖尿病、眼底黄斑病变等慢性疾病,灵敏度和特异性都达到97%。

目前,中国有20%的县级医院没有眼科,全国眼科医生数量仅有3.6万人,而从眼底照片上能准确判读疾病信息的专业医生更是只有200-300人。过去三年,Airdoc人工智能慢病识别系统已经在北京、上海、江苏、河北及安徽等多省市开展大人群慢病筛查,每天为数万人快速识别并给出建议,截至2017年,该系统已经完成200万影像的识别。

与庞大的数据形成对比的是Airdoc眼底识别系统在医疗机构的落地。张大磊表示,如何让Airdoc的眼部识别系统下沉到医疗资源缺乏地区,如何解决基础健康需求,是Airdoc未来布局的重要考量。

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