远望资本创始合伙人田鸿飞对第一财经记者表示，一方面，由于互联网企业盈利高度依赖靠用户数据分析转换的广告收入，这些企业对用户数据的需求非常饥渴。用户数据被称为信息经济时代的石油。另一方面，移动设备和边缘计算的发展赋予了这些企业大规模采集数据的能力；而人工智能技术和云计算的发展给予了这些企业大规模数据的处理能力。

目前，田鸿飞表示，中国政府最近两年展开的打击用户数据交易的行动是这个时代的要求。而且，中国的用户数据非法使用的情况更恶劣，用户数据被用在电信诈骗和银行诈骗，对用户造成了直接的经济伤害。

预防警惕

上文所提技术高管表示，对类似黑灰产数据公司提高警惕，可以从几个方面入手：第一，任何能在短期内积累起来的大数据多少都有嫌疑，数据价值越高，嫌疑就越高；其次，数据是否跟它的业务有直接的关系也是需要警惕的地方；再次，未经过任何技术类二次加工的大量数据，却声称极具价值，也有可疑。

他表示，对于非技术类用户来说，很难自己一个个去关掉所有潜在“后门”，更多需要从系统和法律端来预防，通过区块链技术进行信息溯源化处理也是方式之一。

智联招聘方面表示，在简历信息的安全防护工作上投入了大量的人力和物力，设置了专业的反爬团队，每年投入超过千万。如严格按照网安要求的信息安全等保三级条例进行数据保存工作。“一方面，大数据技术大数据在广告、金融、医疗等领域的广泛应用，但与此同时，在如何保护用户权益、促进数据合规合理运用方面，还处于探讨实践摸索的阶段。”

从投资者角度，在大数据行业风口之上，面对诸多创业项目，该如何避免踩雷？田鸿飞对第一财经记者表示，投资项目的第一考核条件是创始人的诚信和价值观，只有真正创造社会价值的创始人和企业才能被社会接纳，成为上市公众企业，如果企业弄虚作假，肯定无法上市为投资人创造价值。也正因此，投资之前的尽调需要落实彻底，对创始团队进行360度背景调查，包括调查前上级、前同事、前下级等。

另一位曾参与大数据创业投融资的投资人对第一财经记者表示，2018年是一个调整和验证行业的时间点，推动某行业发展，起初必然需要较大资本投入才有可能，过去2C行业如此，大数据与AI行业也是如此。当市场处于低潮期时，公司是否具备或接近具备正向现金流非常重要。

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