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战胜顶尖棋手和游戏玩家后,人工智能还没能“说服”人类(2)

2019-02-12 15:26:15    第一财经  参与评论()人

在针对是否应该补贴学前教育的辩题中,Debater以一个女声的形象出现,她是正方,对该提议表示支持。辩论中,Debater语气平静而理智,整个过程中习惯引用数据和案例来证明自己的观点,可以推测出Debater拥有强大的知识储备,在这方面显胜人类辩手。作为反方,人类辩手则更擅长基于Debater所陈述的观点进行反驳,这一方面恰好是Debater所欠缺的。

强大的语料库是Debater展开辩论的基础。据IBM方面介绍,训练Debater的语料库拥有3亿多个可靠信息来源,包含 2011年以来全球商业、法律、学术和政府机构等领域的专业人士所使用的主流报纸和杂志中的文章以及维基百科。

人工智能60年里程碑的最新进展

Debater由IBM研究院以色列海法实验室于2011年提出,是全球首个可以在全程直播辩论过程中与人类进行有意义互动的AI系统。拿到辩题后,Debater首先会分析单个辩论问题,然后扫描庞大的语料库文档,通过算法找出与辩题相关性最高的观点性内容,同时通过算法减少重复信息。在此基础上,Debater会挑选出最有说服力、最具多样性和支持最完善的论点,并对这些论点进行编排,从而形成一段完整且有说服力的叙述。

IBM在人工智能领域深耕多年,其研发的超级计算机深蓝(Deep Blue)在1997年国际象棋比赛中击败了世界冠军加里.卡斯帕罗夫(Gary Kasparov),而象棋一直被认为是一种人类社会的高智力博弈。2011年,IBM人工智能系统Watson在益智游戏节目《危险边缘》(Jeopardy!)中更是击败了两位最优秀的人类冠军,吸引了全世界的目光。

Project Debater首席研究员Noam Slonim博士在早些时候接受第一财经记者专访时表示:“Debater是IBM在人工智能领域深根超过60年所实现的一系列人工智能里程碑中的最新成果,推动了人工智能向更前沿的领域进军。”

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