人工智能在战胜人类顶尖棋手，征服人类顶尖游戏玩家后，又在辩论领域对人类发起挑战。这意味着机器的语言表达和理解能力都达到了史上全新的高度。

拥有3亿个信源的强大语料库

美国旧金山时间当晚7点，第一财经记者亲眼目睹IBM耗时超过六年研发的首个能与人类进行复杂辩论的AI系统Project Debater（下称Debater），在现场观众面前与人类顶尖辩手、2012年欧洲辩论冠军、牛津剑桥学霸哈利什-纳塔拉（Harish Natarajan）对峙长达4小时。他们就同一个话题——是否应该补贴学前教育进行辩论。辩论有三个固定环节：4分钟陈述自己论点，4分钟反驳对方论点，2分钟总结陈词。

现场观众通过投票支持各方观点，他们中大部分是媒体记者和分析师。一位亲历辩论全过程的分析师对第一财经记者表示：“虽然整体来看，人类辩手的表达更好，但AI辩手传递信息量的丰富度则优于人类，Debater很好地证明了自己观点的说服力。”

在辩论开始前，观众几乎一边倒地支持正方，也就是人工智能辩手的立场，支持率高达79%，反对的比例仅13%，然后在20分钟辩论过后的第二轮投票中，人工智能的支持率下降到62%，跌幅17%；人类辩手的支持率则上升了17%至30%。这意味着人类辩手的说服力仍然高于人工智能，最终获得了这场辩论的胜利。

尽管如此，作为人工智能“带路党”的纳塔拉依然认为在不久的将来，人工智能的辩论水平有望超过人类。在赛后的采访中，纳塔拉表示令自己印象最为深刻的，是人工智能引用论据和统计数据的能力，如果与人类的智慧结合起来，将发挥无穷的潜力。

值得注意的是，不同于简单与人类进行对话的智能音箱，在辩论过程中，除了陈述自己的观点之外，AI系统还需要听取人类辩手的辩论内容，并且理解他所说的意思，并进行反驳。“这对于机器而言是一大挑战。”IBM研究总监Dario Gil表示，“辩论和回答问题有本质的差别，因为回答问题只是提供事实的信息，在辩论中，AI不仅仅要表达，而且要在理解人类复杂的语言的基础上表达。搜索引擎只完成了一半的工作，在辩论中并没有标准的答案。”

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