“工业富联希望结合众多的合作伙伴，共同推动数据的采集、应用、产生与积累，通过与各行各业工业应用软件开发商合作，创造更有价值的工业互联网平台。” 郑弘孟说。

李杰则在采访中对记者表示，不同于消费互联网巨头们（阿里云、腾讯云）基于人与人、人与事物的交换，工业互联网是人与传感、生产设备乃至于机器人的互相融合。

他认为，工业人工智能可以用“ABCDE”的特征进行分类，这些关键要素包含分析技术 (Analytics Technology)、大数据技术 (Big Data Technology)、云或网络技术 (Cloud or Cyber Technology)、专业领域知识 (Domain Knowledge)、证据 (Evidence)。而富士康的优势在于专业领域的积累，比如有效数据的积累，不可缺少的场域验证。

“工业大数据对预测和分析结果的容错率远远比互联网大数据低得多。互联网大数据在进行预测和决策时，仅仅考虑的是两个属性之间的关联是否具有统计显著性，其中的噪声和个体之间的差异在样本量足够大时都可以被忽略，这样给出的预测结果的准确性就会大打折扣。但是在工业环境中，如果仅仅通过统计的显著性给出分析结果，哪怕仅仅一次的失误都可能造成严重的后果。”

工业富联企业传讯负责人姚鹏透露，目前，工业富联的工业互联网平台已经在智能管理、智能排配、智能厂务监控、智能分析、机器视觉检测、智能调机等方面运用，并在周边赋能上做了很多实施，包括园区的消防云、安全云、环保云以及节能云等领域。

但从目前工业富联的股价来看，作为富士康转型的“火车头”，可以说挑战犹存。

此前，面对初期低迷的股价走势，在上市两周之后的一次集团股东大会上，郭台铭表示，作为鸿海的领导人，自己想的只有公司长期发展，“股价现在多少钱，我都不晓得。”

郭台铭称，之所以锁定工业互联网（工业富联主打的上市概念）作为未来十年战略，是因为认为实体经济加数字经济正是中国当前的首要战略。他还预估，从上市到有所产出，至少需要三年，预计最快到2020年，工业富联等相关投资就会有所收获。

但从实际的运营情况来看，制造行业存在的利润问题依然在工业富联身上表现突出。而此次工业富联新董事会的人员配置，能否让工业富联重回轨道值得观察。

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