Arm中国的全新人工智能平台“周易”也在两周前首次公开亮相。Arm表示，“周易”平台主要包含自主研发的全新人工智能处理器AIPU以及AIPU SDK，以及同中国生态合作伙伴共同开发的Tengine人工智能软件框架，适配Arm CPU、Mali GPU和第三方AI处理单元，实现人工智能算力优化。

而AI芯片提供算力支持的最大玩家目前依然是英特尔和英伟达。英伟达的GPU抓住了计算设备需求的关键时机，在图形渲染、人工智能和区块链领域的计算表现十分突出，在这些业务方面也给英特尔带来压力。同时英伟达似乎和英特尔的“Intel Inside”不同，它更希望成为真正的算力平台，并且成功推出了自己的CUDA平台。

英特尔则通过收购来打通各场景应用。比如2015年167亿美元收购“现场可编程门阵列巨头”Altera，FPGA在云计算、物联网、边缘计算等方面有很大的潜力，2016年收购Nervana，同年还收购了视觉处理芯片初创公司 Movidius。

“其实我们也一直在跟踪（行业的最新动向），和很多公司都有早期的接触，看到的是更多是互补，不是竞争，很多芯片厂商都是在加速，和英特尔之间的至强产品其实是有互补性，所以这里面的互补性，合作的空间很大。”杨旭对记者说。

但也有分析指出，在人工智能领域，由于计算场景的需求差异化极大，谷歌根据自己的需要研发成熟的芯片变得必要，技术上也更可行。英特尔如果要为不同的场景定制芯片，意味着英特尔将全面转入2B领域，和之前的2B2C模式相比，纯2B的业务显然会更像乙方，业务线的复杂度会急剧增长。而历史上来看，一家公司从2C转向2B总体来看往往都是因为失去了在行业中的核心统治地位而不得不退而求次。

不过，尽管英特尔外遇强敌，转型、扩张的步伐十分坚定。但根据IC Insights的统计数据，2017年排名前10位的半导体厂商研发总支出为359亿美元，英特尔位列第一。报告显示，2017年英特尔的研发支出为131亿美元，占集团总支出的36％，约为英特尔2017年销售额的五分之一。

相关报道: