例如金沙江所投的无人零售行业，丁健称，技术落地场景非常重要——具备自身技术特色、区别于其他竞争者、构筑竞争壁垒，“这些才是创业者更该思考的。怀着找到爆点的心态创业是不可取的。”

此外，丁健很喜欢用“引擎”一词来比如人工智能技术，在他看来，引擎虽然很重要，但若缺少了汽车作为载体，引擎是发挥不了作用的。所以在回答人工智能这架引擎到底是不是泡沫这个问题时，丁健表示“既是又不是”，“因为引擎还远远未被使用起来，根本看不出他所能够发挥的程度，现在更应关注的，是AI行业未来的深刻变化。”

前沿技术人才的生态流动

“物质科学奖”捐赠人、北极光风险投资基金董事兼总经理邓锋在谈到科技新生态的人才“核心”话题时表示，在学术界与工业界之间存在一面透明的、看不见、但很厚的围墙，或者说一堵墙，怎样打破这个墙非常重要。他建议，科学家应该与工业界进行非常频繁、自由、充分的交流与流动。

正如业内一条共识——学术界胜在科研技术，工业界胜在海量数据。邓锋表示，学校实验的数据量是达不到工业环境下所产生的规模与数量的，不论是存储或数据。但另一方面，邓锋表示，科学家在做研究时，不可太功利化——如何变现、如何赚钱；但同时，如今做科研已然不是产学研的顺序，而应该从一开始就将研究的问题与工业界结合起来，否则就是闭门造车。

因此，邓锋表示，科研人员在工业界待一段时间、再回研究室、再过工业环境，进行自由流动，更利于其科研进展。徐小平对这一观点表示了认可。

普林斯顿大学教授、美国工程院院士、未来论坛科学家委员会委员李凯用另一种方式赞同称：美国很多科研院校允许教授每周到公司内担任咨询顾问，国内便没有这类案例；另外，如果外出参到工业界公司运作，院校可为其停职留薪两年。科研人员去过工业界之后，会对市场趋势产生“感觉”，再回到实验室之后，未必就是做产品了——而是基于真实接触过的趋势与项目来培养人才。

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