人工智能（AI）近年十分热门。具备人才、技术优势的高校与市场和实践优势的企业合作也频现。根据教育部数据，截至今年6月，中国已有71所高校设置人工智能相关学科，其中不少与企业存在合作关系。

今年年初成立的上海交通大学人工智能研究院，亦旨在依托高校优势打造人工智能产学研一体化。8月24日，研究院与新颜科技共建人工智能金融科技联合实验室，后者主要从事金融风控服务，实验室定位为产学研深度融合的研究机构。

今年9月份上海将举办世界人工智能大会。上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康在接受第一财经记者采访时称，人工智能更多的是赋能，而对于金融、财税、中低档制造业等领域，一定程度的变革性影响正在发生。

杨小康称，人工智能其实已有60年的历史，近年突然广受关注的原因主要是落地了。

统计显示，2017年全国数字经济的体量达到了26.7万亿，同比增长17.2%，占国内GDP的比重由30%上升到32%，可见人工智能舞台越来越大。当前，上海正在建设具有全球影响力的科创中心，其中围绕云计算、大数据、人工智能等高新技术，不断推动科技与产业的融合，提升行业整体发展水平，就是其中重要一环。

杨小康介绍，上海交大成立人工智能研究院主要依托学校在数据、算法和算力三方面的优势。通过与企业合作，可以做产业对接，亦能够促进学术研究。他以此次和新颜科技合作为例，后者主要从事金融风控业务，研发的深度过程学习模型，可以在一些实际的产品中发挥作用，同时通过实践让研究更加完善，共同促进金融行业的安全、健康和便捷。

除了金融领域外，高校人工智能研究也能在其他行业发挥作用。杨小康称，目前研究院与不少行业都有产学研一体化合作，他以医疗行业为例，上海交大有口碑很好的医学院，也有多家知名的附属医院，目前已在智能医疗研究领域开启探索。同时，他希望能够有更好更多与产业对接的机会。

除了赋能之外，人工智能在一些行业也会带来变革，其中之一就是金融领域，改变已经发生。比如，华尔街顶级投行高盛曾经有500个交易员，现在只剩下2个，因为很多都通过算法做交易了。

此外，诸如财税、中低端制造业等领域，人工智能取代人力也正在发生。杨小康认为，在一些工作条件比较恶劣、强度较高的行业，尽早运用人工智能非常必要；再加上当前中国人口结构开始改变，劳动力红利已经过去，在老龄化日益严重，或者说人口红利逐渐消失的背景下，需要这种变革。

此次上海交大与新颜科技成立的人工智能金融科技联合实验室，主要聚焦在金融风控。此前，一般理解风控为金融业务的一个环节，随着金融业务规模扩张，开始出现了独立的公司在提供第三方风控服务。

近年来，消费金融行业快速的发展，成为我国经济转型升级的新风口，吸引各路社会资本纷纷涌入。近期公布的多家上市银行2018年上半年财报显示，消费金融业务规模不断扩大。然而，消费金融行业的健康有序发展，风控技术是最重要的门槛之一，此时，人工智能等技术也不断运用，目的在于让消费金融业务的风控更加高效化、智能化。

至于人工智能如何在风控业务中发挥作用，新颜科技CEO黄向前对第一财经记者称，AI的运用包括采用大数据方式可以验证借款人身份、分析提交的信息来识别欺诈、分析客户线上申请行为来识别欺诈、利用移动设备数据识别欺诈、参考社会关系来评估信用情况等。但是纯粹的数据不能证明其有效性，这是大数据风控目前存在的主要问题。

目前，人工智能在消费金融领域的应用，主要集中在金融服务自动化、产品个性化、降低欺诈、智能客服、质量管理、贷后管理等多个方面。黄向前称，新颜科技通过云计算、机器学习等技术，在智能风控领域建立了先进的人工智能核心技术体系。未来，新颜科技将继续秉承“开放、创新、共赢”的三个核心价值观，为金融行业带来更多优质的风控产品。

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