中国工程院院士、清华大学副校长尤政表示，“学校最重要的是把未来人工智能所需的人才基础打好。所以学校做了两件事：一是教师之间的专业交叉。学校专门颁布了一系列关于交叉学科、交叉学位的政策。这些关于科学研究、教师兼职的一系列文件形成以后，大大调动了老师们在人工智能领域研究的积极性。二是加强医工和人文的结合，成立了脑与智能实验室，希望从对脑的研究中找出一些机理上的原创性突破。”

尤政认为，未来的发展有很多不确定性，高校要着眼于未来10年、甚至20年以后用到的知识，而不是把现在相对成熟的信息领域技术简单应用到人工智能领域。“高校的人工智能可能更多的是担负起未来竞争中的引领责任。”尤政说。

中国科学院院士、浙江大学校长吴朝晖表示，在人工智能领域，高校肩负着科学研究和人才培养两大重任。“在人才培养方面，研究生的培养至关重要。人工智能涉及到多个学科交叉的问题，研究生培养是人工智能学科重要的切入点，他们是支撑人工智能未来发展的重要力量。”

而在西安电子科技大学副校长李建东看来，在这样一个多学科交叉的环境下培养人才，按过去掌握知识的要求是不够的。“从人才培养的角度，我们要思考如何在技术的驱动下改变人才培养的模式。”

李建东认为，首先要培养学生对各种新知识的适应能力，其次是培养学生怎么改变这种状况的能力。“学生学过的知识可能几年以后就完全变了，因此培养人才要以能力为先，让学生在多学科交叉的环境下适应未来的变化，培养构建知识的能力，培养改变世界的能力。”

（原标题：高校如何跑赢人工智能人才培养时间差）

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