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1981年浙大就有人工智能研究所:高校该如何培养AI人才

2018-06-13 09:26:08      参与评论()人

吴飞是该研究所的现任所长,也是人工智能这门课程的主讲教师。经历了人工智能从冷到热的过程,吴飞目前思考的新问题是:如何在高校培养人工智能人才。

吴飞做了这样一个统计:根据教育部2012年的《普通高等学校本科专业目录》,本科专业一共分为14个学科门类、92个专业类、506种专业。在506种本科专业中,涉及到“智能”的一共4个专业。“也就是说,如果纯粹从智能这两个字来看,有关智能的专业占所有专业的0.8%。”

吴飞还注意到,根据教育部学位管理与研究生教育司(国务院学位委员会办公室)2018年4月更新的《学位授予和人才培养学科目录》,全国一共有111个一级学科,没有智能科学这个学科。

这一直是不少人工智能领域教师的遗憾。可喜的是,在不久前的新闻发布会上,教育部科技司司长雷朝滋已将这一问题纳入到教育部近期工作重点:“下一步将深入论证人工智能学科内涵,推进人工智能领域一级学科建设,并尽快提出增加人工智能领域研究生招生指标的方案,科学合理、稳步有序地扩大人才培养规模。”

“人工智能虽具有一定的学科独立性,其实是和其他学科交叉和渗透在一起的,如计算机学科、控制学科等。人工智能的内核学科分散在很多学科中,现在要做的是归纳这些‘内核’,并且在专业设置上要有针对性。要么学术顶尖,要么学科交叉,要么针对行业。”吴飞说。

人工智能是一个发展迅速的领域,然而,高校培养人才往往需要几年甚至更长的时间,其中的时间差就造成了人才需求和人才培养模式不匹配的情况。如今,不少高校已经开始研究解决这一问题,跑赢人工智能人才培养的时间差。

4月2日,教育部印发的《高等学校人工智能创新行动计划》中指出,要重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合,探索“人工智能+X”的人才培养模式。

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