吴飞是该研究所的现任所长，也是人工智能这门课程的主讲教师。经历了人工智能从冷到热的过程，吴飞目前思考的新问题是：如何在高校培养人工智能人才。

吴飞做了这样一个统计：根据教育部2012年的《普通高等学校本科专业目录》，本科专业一共分为14个学科门类、92个专业类、506种专业。在506种本科专业中，涉及到“智能”的一共4个专业。“也就是说，如果纯粹从智能这两个字来看，有关智能的专业占所有专业的0.8%。”

吴飞还注意到，根据教育部学位管理与研究生教育司（国务院学位委员会办公室）2018年4月更新的《学位授予和人才培养学科目录》，全国一共有111个一级学科，没有智能科学这个学科。

这一直是不少人工智能领域教师的遗憾。可喜的是，在不久前的新闻发布会上，教育部科技司司长雷朝滋已将这一问题纳入到教育部近期工作重点：“下一步将深入论证人工智能学科内涵，推进人工智能领域一级学科建设，并尽快提出增加人工智能领域研究生招生指标的方案，科学合理、稳步有序地扩大人才培养规模。”

“人工智能虽具有一定的学科独立性，其实是和其他学科交叉和渗透在一起的，如计算机学科、控制学科等。人工智能的内核学科分散在很多学科中，现在要做的是归纳这些‘内核’，并且在专业设置上要有针对性。要么学术顶尖，要么学科交叉，要么针对行业。”吴飞说。

人工智能是一个发展迅速的领域，然而，高校培养人才往往需要几年甚至更长的时间，其中的时间差就造成了人才需求和人才培养模式不匹配的情况。如今，不少高校已经开始研究解决这一问题，跑赢人工智能人才培养的时间差。

4月2日，教育部印发的《高等学校人工智能创新行动计划》中指出，要重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培养模式。

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