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人工智能企业估值回落 数据仍是制约发展重要因素(3)
因此，对AI企业来说，市场上的数据无法满足它们的需要，但是自己采集数据的话又会遇到各种困难。沈阳新松机器人自动化股份有限公司高级副总裁王宏玉此前向《每日经济新闻》记者表示，人工智能在应用过程中常常涉及到很多隐私，包括个人隐私、企业隐私，现在新松机器人给用户提供的智能化生产线涵盖了这两类用户。
“目前我们提供的服务，理论上可以采集用户的数据，但实际上包括机器人、产线都是断网的，不让我们采数据，因为一旦这些数据被泄露以后，所有的生产工艺包括生产秘密都泄露了，这对企业来讲是大问题。”王宏玉表示，现在人工智能不是哪儿都能用的，各种限制比较多，新松机器人也不能轻易去触碰这些底线。
当然，数据只是影响人工智能发展的一个因素，并不是全部。当下，除了数据之外，硬件、算法、系统软件等基础层技术也都处在不成熟的阶段，这导致很多人工智能产品无法成为一个C端消费者能直接使用的产品。杨歌表示，今天的人工智能和1960年前后的计算机行业非常相似，仍处在大规模TO B阶段。
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