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提速药物研发 AI入局能让药企告别“豪赌”吗？(4)
“可以预计，人工智能技术对传统技术的改进以及由其引发产生的新型药物研发技术，将极大缩短新药研发周期、降低研发成本，显著提高药物研发的成功率。”裴剑锋坦言，新药研发是个长周期的过程(10年—15年)，人工智能药物研发技术还处于起始和发展期，其影响还需要用一段时间的积累来证明。
与药物设计类似的是，材料设计中的典型应用如新能源、电池和高性能合金材料等，也将会通过新一代分子模拟的方法被大力推动。裴剑锋说，基于机器学习和大数据的材料设计所面临的挑战是，实现高效精准的高通量计算，这势必需要在分子模拟层面有质的突破。
对此，黄铁军表示认同，“人工智能提高了合成的效率，基础有赖于高精度的材料和药物模型，这方面需要长期的试验积累。”(本报记者 刘 垠)
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