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这些技术未来将“惊艳”我们城市
“数据、计算力和算法三驾马车是图像识别技术发展的重要推力，可靠的数据来源和合适的应用场景仍然是企业共同面对的问题和机遇。此外，资本将对行业发展发挥巨大影响。”束加沛认为，未来图像识别将在多层次多领域有着更快速、更准确、更低成本的表现。
据预测，到2030年，AI(人工智能)将推动全球经济增加15.7万亿美元，其中图像识别产业占8.3万亿美元。
“图像识别成为资本最青睐的AI领域，创新创业大量涌现。”束加沛说，目前，深度学习在图像识别中的应用不断提升，错误率已经远远低于人类。
束加沛列举了图像识别在医疗领域的应用：比如，利用3D图像识别技术识别病灶区；依靠进阶图像重建，三维重构技术建立靶区自动勾画，帮助医生更快更准确地读取病人影像数据，更好地做出相关诊断。
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