面部识别技术也被在线教育机构屡屡应用。好未来的魔镜系统摄像头能捕捉学生上课时的举手、练习、听课、喜怒哀乐等课堂状态和情绪，帮助老师获得课堂反馈分析报告。TutorABC则宣称能够分析学生上课时的面部表情乃至开口时长，从而提供更精准的教学服务。这些尝试也正是为了弥补在线教育以往互动性差的短板。

在练习端，英语流利说等公司已把语音识别技术应用于教学，作业帮、小猿搜题和学霸君则成为主打图像识别技术的拍照搜题公司。在基础应用之上，人工智能还直接给出对学生练习的建议。“比如，人工智能判断学生对这个知识点已经掌握了，就不用再花时间练习。分析同样类型学生的学习轨迹，就能更准确地帮其找到接下来的学习内容。人工智能带来了学习效率的提升。”“掌门1对1”联合创始人余腾说，这种“千人千面”式教学是在线教育新的竞争力。

不过，人工智能的能量毕竟来自“喂养”它的海量数据。海风教育创始人郑文丞说：“教育培训不属于数据基础特别好的行业，公立学校课堂教育和线下培训班教学都没有留下历史数据。人工智能应用的好坏，也要看在线教育平台能够积累怎样的教学数据。”

产品更加垂直化精细化

技术加成之外，在线教育产业的模式也在变。从将老师和学生连接起来的平台型，到以视频课程为核心内容的内容型，以及提供题库、评测的工具型等，“眉毛胡子一把抓”正在被更加垂直和细分的产品取代。“目前，在线教育行业已经出现了内容型、技术型、平台型、工具型、设备型、社区型和其他类型7种模式。”云朵课堂联合创始人王庆表示。

从服务内容看，除了语言教育、考研考证和K12基础教育这传统的“三板斧”之外，在线教育领域也在不断拓宽。尚德机构主打成人职业教育，另一家专攻编程教学的在线教育服务商“编程猫”也在不久前获得了3亿元融资。

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