当量子计算遇上人工智能 有望催生重大进步(3)

微软量子计算研究员内森·维贝说：“如果有一个足够大、足够快的量子计算机，我们可以彻底改变机器学习的各个领域。”

事实上，微软的拓扑量子计算机最早的用途之一就是帮助人工智能研究人员利用机器学习，加快训练算法。比如，把人工智能助理小娜的算法训练时间从一个月缩短到一天。

从这点上看，量子计算就像人工智能的协助处理器，非常适合机器的深度学习。不仅如此，通常人工智能中的代码是静态的，即使结果错误，普通算法也不会自行修改。但是，量子计算机系统能够自动设定程序，自行修改代码，并通过不断学习来处理之前从未遇到的新数据。

中粤金桥投资合伙人罗浩元说：“计算能力是人工智能的根本动力与核心资源，但是，随着人工智能的发展，越来越多的数据需要被计算，硬件堆砌已无法满足更强的计算能力需求。并且，量子计算系统不仅能处理海量数据，也具备自我学习和自我更正的能力。从这些角度看，在量子计算助力下的人工智能时代，将颠覆我们曾经最激进的想象。”

量子计算与人工智能的结合机会已如此明显而重要，中国的实力如何？

罗浩元认为：“无论是科技界还是企业界，我们已由‘观测’迈入‘调控’。在人工智能领域，中国虽然起步晚，但人才、企业数量及研究实力等并不逊于欧美国家。在量子计算领域，中国在前期已经打下了很好的基础，并开始了对量子计算机的研发。”