“目前，我国人工智能产业形成了头部区域牵引又百花齐放的发展格局。”科技部高技术研究发展中心研究员刘进长向《经济参考报》记者表示。在他看来，人工智能产业发展主要受高端人才、科研机构、企业聚集度和投融资、应用场景等因素影响，在这些方面资源雄厚的区域占据优势地位。

“近年来，广东陆续涌现出一大批人工智能骨干企业，已初步形成以互联网、大数据、机器人等产业以及高端人才平台为代表的人工智能与智能制造产业集群。”广东省科学技术厅副厅长杨军此前向记者表示。

特色园区和重点区域正成为人工智能发展的重要载体。“我们正全力开展马桥人工智能未来小镇建设的前期工作，并得到了市经信委、市规土局等部门的精心指导和大力支持。”上海市闵行区区科委相关工作人员向记者表示，未来的小镇建设绝不是“孤岛式”发展，而是与整个区域的发展融为一体。“我们希望小镇能够在科技成果转化、重大项目发展等方面取得突破，成为推动上海南部科创中心建设的一枚关键棋子。”

警惕重复建设、资源盲目投入

专家也提醒，在全国各地掀起发展人工智能高潮的同时，应警惕重复建设和资源盲目投入等问题。刘进长认为，无论是研发还是管理，人工智能对人才、资源等都有一定的门槛，不宜全国“一窝蜂”式地开展，要因地制宜。

国家信息中心经济预测部高级经济师宋瑞礼也对《经济参考报》记者表示，要通过制定人工智能规划和优化人工智能重大项目投资布局，在全国层面加强人工智能行业的科学统筹，引导各地方立足本地产业和科技资源特色，实现差异化发展和协同化发展，比如北京等科技资源丰富的地区，要注重人工智能源头创新，而山东等传统工业大省，要注重人工智能的行业应用。

此外，不容忽视的是，我国人工智能发展尚有多个瓶颈，包括研究与应用脱节、存在数据孤岛和数据碎片化等。臧红岩直言，我国人工智能高速发展的背后，顶级人才、技术标准、半导体等重点领域短板需要加快弥补。

“我国仍缺乏完整的人工智能产业生态，特别在基础硬件（芯片）领域，与国外尚有较大差距。”北京某人工智能科技公司管理人员表示，避免我国人工智能产业出现泡沫，关键是要做好产业落地工作。“2019年，整个人工智能行业将面临‘期中考’，业界对人工智能的要求不再是‘仰望星空’，而是要规模化落地。”

相关报道: