业内专家表示，2019年AI将在我们的生活和工作中更普遍地出场，成为一种“亲民”的技术。与此对应的是，AI芯片等人工智能领域的支柱，却会在专业化探索的道路上渐行渐远，对专业人才的竞争和培养力度也将继续加大，入局门槛越来越高。

“目前制约行业健康发展的最大短板就是基础研究薄弱。发展人工智能必须加大基础研究，掌握关键核心技术，增强原创能力和应用落地能力。”深兰科技董事长、创始人陈海波表示。

澜亭资本董事长刘炯认为，这两年中国AI领域涌现了大批的创业公司，已经有一批企业在人脸识别、自动驾驶以及自然语言交互领域，达到世界领先水平。但同时仍有大批企业，还没有找到明确的商业变现途径，这成为中国AI企业持续发展必须面对的困难。

中国信息通信研究院最新发布的《人工智能发展白皮书——产业应用篇》指出，目前看来，深度学习只能在机器上建立浅层次的条件反射，是“弱人工智能”，真正意义上的人工智能即“强人工智能”的实现还没有任何曙光，而依托深度学习等新一代人工智能技术的新兴产业生态和行业发展正方兴未艾。

政策和投资加速人工智能项目落地

资本加速洗牌会给人工智能行业带来哪些影响？

刘万清表示，通过对2018年国内人工智能领域投资情况的分析可以发现，国内BAT等几大巨头均重点在To B(企业服务)领域进行了投资布局。

“2018年外部不确定因素暴露了我国在芯片等方面的短板，也使得国内芯片、5G等人工智能基础设施技术领域投资爆发。人工智能赋能下的金融、安防、文娱、医疗、汽车等各行业的投资均在2018年呈爆发态势。”刘万清说。

日前，包括人工智能安防公司澎思科技、计算机视觉企业影谱科技等在内的多家AI企业接连宣布获得几千万到数亿元融资。

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