阿里达摩院认为，2019年，AI依然将是科技界最热的方向。如果说2018年AI从实验室走入了现实，那么，2019年将开启人类和AI全面合作的新起点。移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分，甚至语音AI在一些特定对话中将会通过图灵测试。在城市里，会说话的公共设施将会越来越多。

生物识别技术将比AI技术更快进入成熟阶段。阿里达摩院认为，2019年，生物识别技术将进入大规模应用阶段。过去几年，很多人开始习惯出门不带钱包，不带现金，而未来，不带身份证走遍天下的时代也将不会太遥远。随着3D传感器的快速普及、多种生物特征的融合，每个设备都能更聪明地“看”和“听”。生物识别和活体技术将重塑身份识别和认证，数字身份将成为人的第二张身份证。

关于5G领域，阿里达摩院认为，5G网络的连接能力将增强至百亿级，带来海量的机器类通信及连接的深度融合。随着5G时代的来临，网络将向云化、软件化演进，也将会催生全新应用场景，比如，车路协同、工业互联网等领域将获得全新的技术赋能。

关于自动驾驶，阿里达摩院认为，单纯依靠“单车智能”的方式革新汽车，确实在很长一段时间内将无法实现终极的无人驾驶，但并不意味着自动驾驶完全进入寒冬。车路协同技术路线，会加快无人驾驶的到来。在未来2-3年内，以物流、运输等限定场景为代表的自动驾驶商业化应用会迎来新的进展，例如固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。

此外，阿里达摩院还认为，无论是数据中心或者边缘计算场景，2019年计算体系将被重构。未来的计算、存储、网络不仅要满足人工智能对高通量计算力的需求，也要满足物联网场景对低功耗的需求。基于FPGA、GPU、ASIC等计算芯片的异构计算架构，以及新型存储器件的出现，已经为传统计算架构的演进拉开了序幕。从过去以CPU为核心的通用计算而走向由应用驱动（Application-driven) 和技术驱动（Technology-driven）所带来的Domain-specific 体系结构的颠覆性改变，将加速人工智能甚至是量子计算黄金时代的到来。

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