“越是成为定数的，觉得没有机会的，可能我们就越有机会；反而吵吵闹闹的，大家都往里面看的，其实机会已经不是特别多了，这是我们的核心逻辑”，京东金融个人服务群组总经理许凌在接受澎湃新闻采访时说道，入局畜牧业是因为数字技术不光能在金融行业创造价值，在所有被金融忽视的，不重视的，或者看似已经成为定局的产业里面，潜伏着很多变革机会。

根据中国工程院院士、中国农业大学动物科技学院教授李德提供的数据，中国是世界上养猪最多的国家，占据全球超过半壁江山，多达7亿头，市场规模高达1.1万亿元，14亿人，平均每年两人就吃掉一头猪。但同时，中国也是世界上养猪效率最低的国家之一。

“我们想做的就是赋能”，许凌解释道，这个市场是足够大的。这样一个很重、很脏、很累的市场没有太多人愿意选，意味着有足够大的空间，是蓝海。而且农业是存续上千年的传统B端行业。过去几十年里面沉淀的还是传统技术，看似好像不会有太大变革。但如果实现链接，在业务里面借金融科技能力赋能给包括金融机构在内的其他机构，能把整体行业提升1%的效率，就是巨大的产业价值。

用互联网的思维养猪给金融赋能，听起来很难理解，实际1.0版本已经出现了。比如畜牧门户网站转型而来的畜牧平台猪e网、搜猪网、中国养猪网等都有自己的商城。其中，猪e网有自己的饲料品牌，搜猪网有遍布全国的生猪报价基站。畜牧门户网站掌握着终端用户资源，因此有着天然的优势，做以饲料、兽药为主的畜牧交易平台可谓近水楼台。

京东农牧想要靠数字科技再进一步，除了提升效率之外，还要帮传统产业打开融资入口。

“很多时候金融机构不愿意进入到传统产业，是因为对传统产业的数据掌握不了，数据动态变化掌握不了，所以导致没有任何风险管理措施和评估措施，当我把养殖场的种猪生长过程做好资产评估，任何一个金融机构想嵌入进来给养殖场提供信贷，他就敢了”，许凌告诉澎湃新闻，数字科技可以计算出猪的成长状况如何，有多大风险，有多少比例是每个月被淘汰掉的。即便没有抵押物，资产也是能够量化的。当你把资产数据化以后，帮助金融进入到传统产业，国家提出的金融服务于实体经济，也有了抓手和切入点，这也是我们想要找的新的入口。

为了把猪养好，京东拿出了这几样“科学养猪”法宝：神农大脑（AI）、神农物联网设备（IoT）和神农系统（SaaS），辅以养殖巡检机器人、饲喂机器人、3D农业级摄像头等先进设备，甚至某只猪出现茶饭不思的情况时，AI系统的“猪脸识别”算法能够快速关联它的生长信息、免疫信息、实时身体等情况，在第一时间找到异常原因，并通知饲养员对症下药。

不过，中国的AI平台技术的发展尚处于初级阶段，真正实现技术大规模落地还有一定难度。举个例子，理想状况下正常工作的“猪脸识别”在现实场景中不一定好用，猪的生长周期短，外貌变化快，并且猪总处于运动状态，很难正对镜头，数据采集难度较高。再如，以叫声识别被压的小猪。通常情况下，小猪被压一分钟就会窒息死亡，因此从识别到人工干预最好保证在3分钟之内完成。然而，目前市场上尚未出现成熟的自动化干预设备。因此，也很难真正通过AI拯救小猪。

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