移动网络自动驾驶是华为面向整个电信网络自动驾驶SoftCOM AI 总体架构的一部分。对于移动网络自动驾驶架构，汪涛认为，必须考虑移动网络自身的独特特点，从站点、网络和云端三个层面构筑移动网络的智能化能力。

站点层面主要聚焦场景匹配、数据收集与提炼，及低时延智能算法等能力的构筑，进行实时的数据分析与短时延的智能推断。

网络层面通过两个转变，即从以网络单元为中心的运维转变为以场景为中心的运维，以及单纯的网络管理到管理控制融合，从而获得预测、智能识别等能力，实现移动网络自动化管理和控制。

云端层面落实智能模型和训练能力，实现新一代智能服务。未来，全球化的网络自动化管理经验将为运营商提供AI 模型开发与训练服务，持续开发新AI服务和升级AI模型服务，提供在线的AaaS（AI as a Service）。

汪涛还特别强调，华为服务于全球400多家电信运营商，有150多张电信网络的运维经验，有近三十年的积累，有一支深度理解电信网络的专家队伍，这支专家团队是实现移动网络自动驾驶的核心竞争力之一。

移动网络自动驾驶不是一蹴而就，要分场景、分级逐步释放自动化价值。在本次全球移动宽带论坛期间，华为发布了《自动驾驶移动网络》白皮书，阐述将从基站部署、网络节能等7个子场景开始实施网络自动化。随着研究的推进，华为将持续刷新应用场景并对外公布研究成果。

“人工智能时代已来， 愿产业各方与我们携手，加速移动网络引入人工智能的步伐，创新网络管理新方式。华为以更高效率、更优性能、更敏捷业务为目标，坚持把复杂留给自己，把简单留给客户，在5G时代实现移动网络全场景自动化。” 汪涛表示。

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