据悉，ICDAR2015是纯英文文本检测数据集，ICDAR2017 MLT则包含了拉丁文、英文、中文、韩文、日文、阿拉伯文等9种文字。云从的Pixel-Anchor算法在ICDAR2017 MLT综合榜单中排名第四，排名前三的三家国外机构没有提交公开论文。

除去没有发表公开论文的几家机构，ICDAR2017 MLT数据集前五名及框架名称分别是云从科技（Pixel-Anchor）、阿里巴巴（ATL-cangjie）、商汤科技（FOTS）、旷视科技（EAST++）、南京大学（PSENet_NJU）。

ICDAR2017 MLT的中文榜单中，云从科技排名第一，商汤科技位居第二。

但相较于传统的文本检测OCR，自然场景中的各种商品、布景或自然场景图片中的文本检测与识别面临着复杂背景干扰、文字的模糊与退化、不可预测的光照、字体的多样性、垂直文本、倾斜文本等挑战。与针对高质量文档图像的传统OCR相比，自然场景文本检测能在更宽泛的领域中应用，例如照片分析、车牌识别，图片广告过滤，场景理解，商品识别，街景定位，票据识别等。

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