未来的人工智能要更像人

麦戈文脑科学研究所也在试图用人工智能模型来帮助脑科学研究。“脑科学太复杂了，很难用简单的物理模型理解，必须利用数学框架去细分各个组分之间的互动。”

科学家们建立上百万个计算机模型，找出其中与大脑运行逻辑最相似的那个。经过一些功能的可靠性验证后，这个计算机模型就能用来预测大脑其他功能的工作逻辑。

那么，人工智能模型是否一定要像人脑一样工作，像儿童一样学习？戴西蒙坦言，MIT内部也正就这个问题争执不下。他个人认为，在人脸识别等领域，现在不采用人脑逻辑的人工智能系统也已经运行得很好。“不过，脑科学对未来的人工智能很重要。比如在自然语言处理方面，人工智能需要变得更像人，在对话中给我们人类的感觉。”

连续担任5期《最强大脑》的国际评审，戴西蒙堪称中国的老熟人。MIT校长Rafael Reif在峰会上致开幕辞时就拿他调侃：“在某种程度上，其实我对MIT现在才举办首届中国峰会有些惊讶。毫无疑问，MIT与中国之间的往来让我们触及到了最多的中国民众。”

“罗伯特·戴西蒙在中国大名鼎鼎。当他回到MIT漫步于校园中时，经常有中国游客认出他。因此，我很高兴告诉大家，稍后戴西蒙教授将与来自中国和MIT的其他几位“神奇大脑”一道走上讲台！”

这些“神奇大脑”包括电力工程教授陈刚、学术发展名誉校长Eric Grimson；媒体实验室主任Joi Ito；诺贝尔奖得主、金融学特聘教授Robert C. Merton；人文、艺术与社会科学学院院长Melissa Nobles；感知城市实验室主任Carlo Ratti；计算机科学与人工智能实验室主任Daniela Rus等16名教职员工，以及中国科院院院长白春礼、中科大常务副校长潘建伟、香港中文大学教授兼商汤科技创始人汤晓鸥、科大讯飞有限公司董事长兼首席执行官刘庆峰、百度总裁张亚勤等。

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