沈向洋介绍，三年前，微软亚洲研究院发布的152层残差网络（ResNet）的图像识别准确率已经达到96%，这种能力和斯坦福研究生的水平相当。一年前，微软在Switchboard语音识别基准测试中的错误率已经降低至5.1%，达到了媲美人类专业速记员的水准。2018年1月，微软亚洲研究院率先在斯坦福大学发起的SQuAD文本理解测试上获得超越人类的分数。3月，微软研发的机器翻译系统在newstest2017的中文翻英文和英文翻中文测试集中，第一个达到了可以和人类专业翻译相媲美的水准。

他同时还表示：“虽然我们曾经在人工智能的研究上取得了不错的进展，人工智能要真正达到人类的水平，特别是在认知方面，还有很长的路要走。”

会上，沈向洋还进一步宣布了微软在上海的四个新的合作项目：礼来公司将采用微软的人工智能技术，与Airdoc和博彦科技一起，共同推动诊疗和医药创新。远景能源和临港集团，正在共同打造智慧产业园区解决方案。百芝龙与金茂集团，将着手部署，在微软智能云上打造的智慧家庭方案。微软还会与中国外汇交易中心一起，在金融交易领域的智能辅助系统，以及金融交易知识图谱建设等方面进入深入合作。

相关报道: