交通部公路科学研究院ITS中心副主任宋向辉在会上强调，该项目是“是国内首个明确将车路协同作为道路智能化发展方向的项目。”阿里方面称，阿里巴巴的车路协同核心技术方案是完全自主研发的。

相比此前对无人车技术的研发，道路智能化的概念将提高自动驾驶技术落地的速度，并催生新的产业结构。

据阿里巴巴达摩院人工智能实验室首席科学家王刚介绍，道路智能化的核心技术是车路协同，目前绝大多数企业和科研机构的自动驾驶方案都局限于车辆本身的智能化上，力求让车变得更“聪明”。而车路协同则同时研发“聪明”的道路和交通设施，让车与路能够互相配合，从而让自动驾驶更容易被实现。

据悉，目前阿里的无人车已经应用了车路协同技术方案，并在杭州进行了多次开放路段的测试，下一步将应用在货物运输车辆上，实现无人智慧物流。阿里巴巴集团首席技术官、达摩院院长张建锋与公路院总工程师岑晏青出席了签约仪式，张建锋表示联合实验室需要为社会产生实际的价值，帮助推进智慧交通的建设，并且需要解决的是面向未来的问题，使车路协同成为社会的基础设施。“我更愿意把目前绝大多数的无人车技术方案称为’单车智能’，这种技术方案由于自身传感器等的局限，不能达到安全的要求。在前期的对比路测试验中，车路协同已经体现出极高的优势。”王刚透露，在此前进行的多次对比路测中，他们设置了可移动假人从障碍物后突然出现的场景，在不开启道路协同的情况下，紧急避让全部失灵，在开启后紧急避让或停车全部成功。

王刚解释，现在的单车智能由于自身传感器等的局限，不能达到安全的要求。例如，车身传感器在车速高的时候看得不够远，车身传感器由于高度的限制，看不到周围环境里障碍物后面的情况等等，这些都是单车智能很难或者不可能克服的。此外，现在单车智能为了让车能处理不同的情况，装载了很多昂贵的传感器和计算单元。如果能让路智能，通过集约式的建设，我们可以降低车的成本，从而让整个无人驾驶的成本显著降低。

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