比如2016年12月，美国商务部设立数字经济顾问委员会，建议充分发挥数字化平台作用，利用大数据、区块链技术推动数据跨境流动，利用工业互联网推动制造业与互联网融合创新发展。

2017年3月，英国政府正式出台《英国数字化战略》，指出传统企业应充分利用云计算技术发展数字化业务，并将区块链技术应用到制造业等领域以带动数字化转型。欧盟先后发布《欧洲数字议程》《产业数字化规划》，着重指出将云计算、大数据技术嵌入到制造业生产服务流程之中，提升制造企业智能化水平。

我国数字经济支撑制造业高质量发展已取得一定成效。数字经济对制造业高质量发展的支撑作用既表现在运用新一代信息技术对研发、生产、物流、管理、服务等环节的改造提升，也体现为催生的新业态、新模式、新体系乃至新理念。2017年，我国高技术制造业增加值同比增长13.4%，比规模以上工业高出6.8个百分点。集成电路、新能源汽车、大型飞机、新材料、移动通信等领域取得一批标志性成果，传统制造业产品技术、工艺装备、能效环保水平全面提高，远程诊断、在线运维、个性化定制和供应链集成服务等制造业创新业态和模式大量涌现。

据初步统计，全国已有47.7%的制造企业在部分关键业务环节实现了信息化的全覆盖，比2012年提升了23.6%；我国智能制造试点示范项目的生产效率平均提升30%以上，运营成本平均降低20%左右。

数字经济与实体经济融合面临的问题

核心技术仍然掌握不足。在运用新一代信息技术赋能实体经济领域缺少长期的实践检验和经验沉淀，在赋能后如何获取价值创造方面仍在摸索前进，在传感器、芯片、控制器等核心元器件，设计开发工具、仿真测试工具、制造执行系统等工业软件，工业互联网、工业云、工业大数据等网络应用方面的核心技术实力和自主创新水平亟待提升，在标准、检测和服务体系方面急需加快建设完善。国内集成电路产业的生产制造技术落后国际领先水平约两代（36个月），国产基础软件对核心技术掌握不够深入，产品功能、用户体验、稳定性和成熟度等与国外主流产品仍存在一定差距，基础软件、核心工业软件的外资垄断程度较高。

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