《白皮书》首次摸清了北京人工智能产业底数。截至2018年5月8日，全国人工智能企业4040家，北京市人工智能企业1070家，占比26%;全国拿过风险投资的人工智能公司合计1237家，北京市拿过风险投资的人工智能企业431家，占比35%。

从融资阶段看，北京人工智能企业一半以上仍处于初创期，在A轮之前的企业占比达56.97%，具有创新发展潜力。从企业成立时间看，北京人工智能企业2015-2016年呈现出爆发性增长，人工智能快速增长特征明显。从区域看，60.96%的人工智能企业注册在海淀区。中关村成为国内人工智能创新高地。

同时，《白皮书》不仅绘制了北京人工智能全产业链图，而且针对智慧医疗、智能家居、智慧城市、智慧零售和无人驾驶等5个特色鲜明的领域绘制了分领域产业链图。

《白皮书》总结了北京人工智能产业在政策、人才、创新、软件研发、专利等5个方面的优势，以及在原始创新、高端芯片等4个方面面临的挑战，并给出了大力发展核心技术、超前布局原始创新等策略。

北京人工智能企业数量占全国近三成，60%聚集在海淀

综合了清科、WIND、IT桔子、蓝海巨浪等公开数据及投资机构定向采集数据后，《白皮书》显示，截至2018年5月8日，全国人工智能企业4040家，北京市人工智能企业1070家，占比26%；全国拿过风险投资的人工智能公司合计1237家（含31家已上市公司），北京市拿过风险投资的人工智能企业431家（含12家已上市公司），占比35%。

在人工智能专利数量方面，北京人工智能专利数量超过2.5万件；互联网周刊评选的2016中国人工智能TOP100中一半来自北京中关村。

根据北京人工智能企业融资阶段比例图显示，在北京1070家人工智能企业中，北京市人工智能企业大多处于A轮，占比达29.09%，Pre-A轮企业占比6.67%，天使轮企业占比18.48%，种子轮企业占比2.73%。

综上所述，融资阶段在A轮之前的企业总占比达56.97%，因此北京市人工智能企业一半以上仍处于初创期，具有创新发展潜力。

从企业区域分布上来看，北京市人工智能企业60.96%聚集在海淀区，海淀区又以中关村为核心。

从北京人工智能企业成立时间分布图可以看出，北京人工智能创新企业2014年开始增多，2015到2016年爆发式增长，2017年有所回落。因此，大多数人工智能企业都很年轻，市场竞争激烈，行业创新特点显著。

从创业领域来看，《白皮书》指出中国人工智能创业数量排名前三名的是计算机视觉、智能机器人和自然语言处理公司。投资融资额度最高的前三名是计算机视觉、自然语言处理和自动驾驶。

北大、清华、中科院……超半数AI骨干研究机构在北京

自2016年以来，北京发布多项相关政策文件以及服务措施，大力支持人工智能产业发展。2017年底，北京市委市政府发布了包括《关于加快培育人工智能产业的指导意见》在内的10大高精尖产业发展指导意见。中关村管委会发布了人工智能产业培育行动计划(2017—2020年)。在产业环境营造、资金支持、人才服务等方面对人工智能产业给予全方位保障。

除了政策外，北京的优势还在与优质的学术和人才资源。

据《白皮书》介绍，北京大学、清华大学、北京航空航天大学、中科院自动化所、中科院计算所等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京，拥有模式识别国家重点实验室、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等10余个国家重点实验室。

另据北京市人力资源研究中心发布的数据显示，截至2015年底，北京地区人才资源总量达到651万，人才从业密度高达54.9%；拥有“两院”院士756名，约占全国1/2，国家“千人计划”入选者1486名，约占全国1/4，国家“万人计划”入选者682名，占全国比重超过1/4。

在人工智能专项领域，目前中国人工智能人才最集中的Top10雇主排名中，高等院校占据四席，分别为清华大学、北京大学、中科院和浙江大学，北京独占3席。

根据国际大会与会议协会(ICCA)最新发布的数据，2014年接待国际会议数量全球城市排名中，北京排名全球第14位，位居中国之首，亚洲第二。

除了人才外，北京在专利储备和保护上也非常重视。2017年11月8日中国科学院人工智能产学研创新联盟宣告成立，由中科院前沿科学与教育局、重大科技任务局、科技促进发展局3家院机关、中科院自动化所等相关院所，以及5家企业成为联盟首批理事单位，这些单位的专利储备数量和技术均具有较大优势，其中中科院相关研究院所的人工智能专利储备有近一千件。

除此之外，北京在吸引资本、人工智能软件创新方面优势突出。

挑战与机遇共存

尽管上述优势明显，但《白皮书》指出，北京市人工智能产业整体水平仍有差距，未来面临挑战。

一是原始创新能力与美国相比尚有很大差距。针对新一代人工智能重点技术问题，高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等基础理论研究，有待形成一系列原始创新科研成果。

二是在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面的缺失可能导致在技术和应用上的再次空心化。需要围绕人工智能芯片、传感器、算法、应用场景中技术难点，开发基于新需求、新材料、新工艺、新原理设计的芯片、智能传感器等。

三是高水平人才不足，缺乏人工智能高端人才。人才是人工智能竞争的核心，人工智能顶尖人才数量和质量都不及美国，人工智能基础教育起步较晚，超过10年以上经验的人工智能人才数量少，因此需要大量引进人工智能高端人才。

四是大规模发展人工智能产业面临成本劣势和区域竞争。如北京人工智能人才的户口、居住、教育成本高昂，对留住人工智能专业人才形成阻碍；全国其他地区也高度重视人工智能产业发展，在技术、资源、人才等方面对北京形成竞争。

针对这些挑战，《白皮书》中提出了北京未来发展的关键策略。

首先是大力发展核心技术，超前布局形成原始创新重大突破。例如，重点布局量子信息与量子计算、类脑智能计算、深度机器学习等跨领域基础理论研究。推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等跨学科交叉融合。

第二是重点支持人工智能新兴产业，形成高端产业集群优势。围绕海淀中关村核心区域、未来科学城、怀柔科学城等重点地区，汇聚国际水平的人工智能示范企业和项目，建设人工智能产业园区，形成具有国际影响力的人工智能产业集群；培养和扶持产业链各层关键领域重点企业，拓展人工智能基础层、技术层、应用层的产业边界。

第三是建设多层次培养体系，吸引人工智能尖端人才。把高端人才队伍建设作为发展人工智能核心目标。完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设。加强国际教育合作，培养具有国际视野的高端人工智能人才。

第四推动人工智能广泛应用，建设智能社会和智慧城市。支持与首都功能匹配的人工智能技术广泛应用，以应用促发展，以市场带动产业，建设智慧社会和智慧城市。加快推动人工智能与各行业的融合创新。支持人工智能赋能传统产业。

附录：北京部分重点领域人工智能企业名单

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