在上海就有这样一家人工智能企业，致力于将人工智能技术与行业应用相结合，应用于安防、金融、交通、医疗等多个领域，并实现了多项世界级创新应用。例如，全球最大的人像系统、全球首创的应用于ATM机刷脸取款的双目活检技术、全球首创的基于深度学习技术的肺癌筛查系统等。

在去年6月份的国际权威人脸识别供应商测试FRVT中，这家公司在千万分之一误报下达到识别准确率95.5%，是全球工业界在此项指标下的最好水平，这是中国技术和算法公司首次在FRVT中获得第一名。在此之前，FRVT冠军是一家来自俄罗斯的公司Vocord，它超越Google等公司，一直盘踞全球人脸识别算法第一名。两个月后，这家公司又在由美国国家情报高级研究计划局（IARPA）主办的人脸识别挑战赛（FRPC）上获得人脸识别算法检索准确率冠军。

作为上海人工智能公司中的标杆——上海依图网络科技有限公司（下称“依图”）成立于2012年，由加州大学洛杉矶分校统计学博士、麻省理工学院人工智能实验室博士后研究员朱珑和前阿里云技术总监林晨曦共同创立。

2017年5月，依图得到高瓴资本领投，云锋基金、红杉资本、高榕资本以及真格基金等跟投的3.8亿元C轮融资。目前，依图的技术已经服务于安防、医疗金融等多个行业，核心业务包括智能安防、智慧医疗、智慧金融、智能硬件设备等。

为什么选择上海作为自己创业的据点，上海这座城市又给人工智能创业带来了什么样的帮助？4月11日，依图的两位联合创始人在接受澎湃采访（www.thepaper.cn）时，对上述问题进行了回答。

海归学霸落户上海

相比6年前，人工智能远没有今天这么火热。但就在那时，还在美国的朱珑就闻到了人工智能浪潮降至的气息。

依图科技联合创始人、CEO朱珑的身上有三个明显的标签：理工男、学霸、IT技术狂热爱好者。他曾在对外公开演讲中谈到自己的梦想：在有生之年，让机器人具备小孩智力水平，能和人自然对话。2002年本科毕业后，进入美国加利福尼亚大学洛杉矶分校读博，师从霍金的弟子艾伦·尤尔（Alan Yuille）教授。从事计算机视觉的统计建模和人工智能的研究。之后朱珑在MIT人工智能实验室任博士后。

2012年，朱珑偶然看到的一份学术报告，让他意识到，计算机视觉在工业领域应用层面已经成熟，创业的最佳时间到了。

于是，朱珑决定回国，并找到了当时在阿里云平台做技术负责人的同学林晨曦，一起创业。

之所以选择来上海创业，朱珑给出的解释是，人工智能创业与传统互联网O2O创业的最大区别在于需要极强的科研支持，更高的科学性、严谨性、工程性。而上海务实细腻的城市风格和创业创新环境能够孕育这样的人才和环境。“上海是开放的，是中国最连接世界的地方，东西方文化交融的国际化大都市，有全球的视野，同时上海处于‘长三角’的龙头地位，使得它的行业基础最强，有厚重的商业沉淀，而人工智能一定要跟行业深度结合，使得上海可以做科技本质性的创新。”朱珑说。

根据高盛《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备方面，中国却只有5%左右。

类似朱珑这样的顶尖人才能留在中国，留在上海，对中国的创新意义重大。也正是在他们的带领下越来越多的海外留学人才回到国内。在今年2月份，依图科技还吸引到了前谷歌科学家研究员、美国华盛顿大学计算机博士吕昊回国加入团队，担任公司的首席创新官。

无处不在的政府服务意识

除了在人才方面的支持外，上海这座城市还为依图的发展带来了其他方面的帮助。

去年9月，上海市委副书记、市长应勇一行来到依图科技考察调研。

依图科技联合创始人林晨曦告诉澎湃新闻，当时上海市委市政府有关部门还专门到依图现场办公，了解公司遇到的困难和问题，并对公司的发展提出了有针对性的指导意见，积极支持依图发展。

在自身努力和上海政府的关心下，依图也迎来自己的快速发展时期。在上个月在硅谷举办的GTC（GPU Technology Conference ）上，依图科技展示了其最先进的人工智能技术及商业应用解决方案，这些方案已经广泛应用于智慧城市、医疗健康、商业智能、金融等领域。

“我们现在能很平静地说，上海最好的就是世界最好的。”林晨曦说，并且他认为目前，中国技术水平目前已跻身世界前列，海外市场有很大兴趣向中国学习，且趋势越来越明显。

更开放的容错机制

未来，人工智能领域的竞争会变得越来越激烈。政府职能部门如何顺应时代发展潮流，帮助科技企业更好的成长？这是上海和依图都需要在未来好好思考的问题。

在林晨曦看来，最重要的是世界级的课题，世界级的课题造就世界级的技术，“上海作为中国的标杆，有世界级的课题，这个是最关键的，我们最需要政府帮助的是开放最难的课题给我们，比如在城市治理的过程中，涉及社会运转效率等方面，把最难的课题拿出来，开放给我们。”

同时，在林晨曦看来，有三个要素对人工智能企业的发展起到至关重要的作用，分别是人才、数据和市场。

人才方面，他认为人才是人工智能企业的生命线。未来，希望政府能给予更好更优惠的政策，有助于企业吸引更多的高科技人才。

数据方面，数据就像石油、天然气一样，是人工智能企业的源泉，大量的数据资源掌握在政府手中，他希望希望政府能向人工智能企业开放更多的政务数据，用以提高技术，从而更好地推进政务数据的管理应用。

市场方面，人工智能是前沿高端科技，希望政府能有更开放的容错机制，对新兴产业给予更多的市场支持，能够帮助企业牵线搭桥，在智能安防、医疗健康、智慧城市等领域聚集分享更多的资源和市场，向真正拥有核心技术和良好信用的企业开放更多的政府项目，以开放包容的心态给予企业更多的市场扶持。

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