在今天发布的报告中，微软也给出了自己的答案，提出要设计出可信赖的人工智能，必须采取体现道德原则的解决方案，因此提出6个道德基本准则，包括公平、包容、透明、负责、可靠与安全、隐私与保密。其中，透明和负责是其他四项原则的基石。

具体原则为：

公平：人工智能系统应当以公正、一致持平的态度对待每一个人，而不能对情况类似的群体施以不同的影响。

可靠：人工智能系统应确保运行可靠、安全，避免人工智能系统可能会在不可预见的情况下造成伤害，或者被人恶意操纵，实施有害行为。

隐私与保密：人工智能系统应当有保障且尊重隐私，这是赢得公众必要信任的条件，而公众信任又是充分利用人工智能的前提。

包容：人工智能系统应确保人人赋能、人人参与。要确保人工智能技术造福、赋能每一个人，这些技术必须考虑并解决广泛的人类需求和经验。

透明：人工智能系统应易于理解。一旦人工智能系统被用于做出影响人们生活的决策，人们就有必要了解人工智能是如何做出这些决策的。

负责：与其他技术和产品一样，设计和部署人工智能系统的人员必须对其系统的运行负责。

除了提及人工智能在伦理道德方面的发展约束外，这份报告中，也对中美两国人工智能发展情况进行了描述。

报告认为，美国和中国在人工智能领居于全球前列。目前，全球人工智能领域最有影响力的大学和企业主要分布在美国，在核心人才的培养上也是如此。从累计的专利数量和研究论文数量看，美国遥遥领先于世界其他国家，中国则在数量增长上后来居上，但质量上与美国还有较大的距离。

在产业层面，美国和中国也居世界前两位。截止2017年6月，全球2542家人工智能企业中，美国有1078家，占42%，中国592家，占23%，其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等。基础层企业美国有33家，中国有14家；技术层企业数量，美国有586家，中国273家；应用层企业美国有488家，中国有304家。

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