而半年后，美国IBM公司却抢先一步宣布成功研制20量子位的处理器，推出50量子比特的所谓“量子计算原型机”，有望在2021年前推出首个在金融领域的量子计算应用。这无疑是对Google的“量子霸权”算法提出挑战。另一方面，IBM至今未公布“量子计算原型机”的详细性能和测试结果。

随后微软也推出了其通用量子计算研发计划以及全栈开发和模拟器，虽然还未公开展示硬件设备。IonQ、QuantumCircuits等企业和日本理化研究所(RIKEN)也进行着投资硬件开发，不过它们尚未宣布研发成果。

而政府方面的投资更是不断加大。

美国在理论方面推进量子信息科技学科建设，在应用技术方面研发高性能计算系统。目前，这两项工作都被提升到国家战略层面，政府投资每年达到3.5亿美元。

面对全球企业以及政府对于量子计算的投资热潮，MichaelMayberry对第一财经记者表示，量子计算更像是一场马拉松赛跑，现在仍处于第一英里的阶段，不管大家的方向如何，最终的目的地是一样的，而目前英特尔并不痴迷于纠结数量的问题，从17到49，英特尔还是看重纠错能力。他表示，英特尔未来的投资将在数亿美元的规模，而这仅仅只是一家公司的投入。

“我们的看法是量子计算真正地实现商业化的使用还需要有十年时间，所以我们还有很长的路要走，这个十年愿景目前离我们还挺远。但可以先把量子计算用来解决常规计算很难以解决的问题，这一类的问题如果部分得到解决，会给我们整个世界带来巨大的改变。比如说我们或许可以使用量子计算开发出一种催化剂，这种催化剂能够改变汽车使用的燃油结构或者它能够捕捉空气中的二氧化碳，如果能够做到这一点将对气候变化的大难题带来革命性改变。”MichaelMayberry说。

他认为挑战主要来自于四个方面。“第一个是不管Qubit做得有多好，我们都认为它还是不足以好到完美，所以我们需要有纠错方面的工作来完成，以确保Qubit有足够长的生命期，长到它能够完成一些有意义的算法或者说是计算。第二个是我们需要有在本地的对Qubit的控制，而不是这个控制是通过长长的缆线遥远地加以控制，我们需要的是在本地加以控制。第三个是指在路径上的安排，我们怎么能够把这些Qubit真正地放到一个物理的Qubit系统当中，怎么给它把路由做出来，做一个算法，有时候是直着走，有时候是要跳转着做。第四个是在Qubit之间的连接，因为需要把Qubit能够连接起来形成一个比较有规模的大的系统。现在我们有可能会有几千个Qubit，但是怎么能够把这几千个Qubit连接起来是一个很大的挑战。所以我说有这四个技术挑战。”MichaelMayberry说。

“我们的终极目标是制造一个商用量子计算机，政府以及各行各业可用它来应对大数据的挑战。”英特尔此前在给第一财经的回复中提到，量子计算距离解决工程规模的问题可能还需要5~7年。而从商业角度看，量子计算可能需要100万甚至更多的量子位才能有实用价值。

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