强大的人工智能背后是高性能芯片的支持。I/O大会上，谷歌还发布了最新一代的人工智能芯片TPU 3.0版本。两年前谷歌首次宣布推出通用的人工智能芯片时，就意在与英伟达的人工智能芯片GPU竞争。

据介绍，新一代TPU能够帮助谷歌提升包括录音音频中的语言识别功能，还能在视频和照片中辨别出物体，并从文字当中提取隐藏的表情。

谷歌已发布两个版本的TPU处理器，公司将允许使用谷歌公有云服务的第三方开发者在TPU上进行开发，从而在云服务业务方面与微软和亚马逊竞争。本周稍早时，微软也发布了基于微软云Azure特殊芯片的早期应用。

皮查伊表示，最新一代的TPU处理器的性能比去年发布的第二代版本要强8倍，可提供超过100万亿次浮点运算。而且谷歌第一次引入液体冷却的方法来解决散热问题。

“把自用的TPU开放出来做云服务，显示了谷歌在云业务方面加大投资布局。谷歌将与所有提供智能云服务的厂商竞争；而芯片方面则将和英伟达展开竞争。”研究机构Gartner研究副总裁盛陵海对第一财经记者表示。

下一个风口：医疗+AI

国内的智能语音领军企业科大讯飞（002230.SZ）也在密切关注谷歌I/O大会的新动向。

科大讯飞执行总裁胡郁对第一财经记者感叹道：“谷歌的语音技术一直挺牛的。”据介绍，一小时的语音数据如果在传统处理器上进行智能应用处理，需要一万小时才能完成，因此科大讯飞一直在跟踪人工智能专用芯片的前沿进展。

胡郁向第一财经透露，科大讯飞看好智能语音在医疗方面的应用。“我们正在和国内的几个医院谈，用我们先进的智能语音技术帮助医生记录下手术的全过程。” 通常医生在做完手术之后，要通过回忆把手术过程记录下来留存。胡郁说：“我们让医生在手术过程中戴上耳麦，能实时把他们的指令记录下来，手术完毕后直接汇总成文，为医生减轻了大量整理工作。”

人工智能和医疗的结合将是科技公司下一个争夺的主战场。在印度，谷歌的医疗AI已经在帮助医生进行视网膜筛查糖尿病和心脏病的工作，以解决医疗资源分配不公的问题。

“两年前，谷歌开发了一套神经网络，它能通过眼部医学造影来探测糖尿病视网膜病变。今年，人工智能团队利用深度学习模型，已经能够高度精确地预测一位病人未来心脏病和脑溢血的发病风险。”谷歌5月9日在发给第一财经记者的声明中表示。

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