信息流，下一场科技巨头战争的导火索(2)

但市场并不会萎缩。电通安吉斯预测，2018年，中国仍将是仅次于美国的第二大广告市场，对新增广告总额的贡献值预计将达46亿美元（占比22.8%）。中国广告市场预计将增长5.4%，支出总额将达到6075亿人民币，占全球广告支出的 15.2%。

对技术的挑战

“过去传统的搜索是人在找信息，现在要逐渐演进到信息找人。人在没有主动表达他的信息的时候，我们就已经能够猜出来这是他喜欢的，这是他需要的信息。”在百度推出信息流产品后不久，百度CEO李彦宏在公开信里就曾这样表态。

2018年，中国数字媒体广告支出预计将增长15.9%，占总体广告支出的60%，达到3659亿人民币。BAT依旧占据数字媒体广告总支出的主导份额，达到64.1%。如何尽快地实现信息找人成为了下一个突破口。

“我做了个比较，在家和在学校不同的场景，今日头条推送给我的内容不一样。”复旦大学计算机科学技术学院副研究员陈阳告诉第一财经记者。

提到信息流，他更喜欢从筛选特定用户的角度来理解。这一过程可以被概括为数据采集，多账号检测，后台统一认证，然后通过算法筛选分发给合适的人群。在优化算法的环节，越大的平台越具备规模优势。

“不过也不是特征越多越好，有时过多的特征会误导，导致结果变差。在学术界，我们也会去掉一些特征。对特征的标注，或者说用户分组的标准是不一样的。”他告诉第一财经记者。

这种多维度的刻画在陈阳和他的学生的研究中也有体现，即用循环神经网络和LSTM（长短期记忆网络，适合处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件）来查找基于地理位置的社交网络恶意用户检测。“不仅仅是对恶意用户，水军等进行判定，另外，也意味着可以查找具有某些特征的用户。”陈阳说。

对科技公司而言，通过联合账户登录，或者是其他的获取数据手段，就可以对用户进行多维度的画像。“媒体会有自己的标签体系，在日常的推送中就会对用户行为打上标签，如果充足和丰富，就可以和广告主的要求进行‘碰撞’，就会减少广告资源的浪费。” 秒针营销科学院秘书长汤璇告诉记者。在广告业内，今日头条、微博等早已被划入到了媒体的范围。

“互联网流量红利快要过去了，广告容量是有一定边界的，媒体需要有创新。”汤璇提到，信息流广告作为较新的模式可以通过四个维度衡量效果，包括可见性（比如对曝光时间有所限制）、对异常流量的监控、品牌安全的保证和触达目标用户。