IBM沈晓卫：担心人工智能对人类的威胁就像担心火星上车牌限号(4)

此外还有大家非常关注的肿瘤诊断，当然这是一个非常困难的问题，人工智能在这方面也取得了一定的进展，我们与国外的一些医院进行合作探讨时发现，有些肿瘤病，人工智能系统给出的建议和医院的专家系统给出的建议，吻合度已经超过了90%。

物联网是我们这个时代很大的题目，人工智能时代会对物联网产生什么影响?这里很重要的一点就是物联网已经超过了我们想象的概念。在原本的概念中，物联网就是把数据进行采集、传输以及进行简单的分析;而在人工智能时代，对于这个物理世界，数据分析不但需要进行很好地感知，还需要进行更好的学习，要具有自我学习能力。

这里面不但要分析结构化的数据，还有很多非结构化的数据;不但要有简单的数据分析，还可能要有物理的模型进入，最后构建一个具有物理模型理解能力的感知系统，让我们对物理世界能进行更好的分析、管理和优化。

最后谈一谈人工智能时代的安全与伦理。数据安全包括系统安全一直是IT时代非常重要的问题，但在人工智能时代，它可能会有完全不一样的感觉。

比如今天我们构建一个人工智能的解决方案，更多的还是从算法、数据进行训练;但在不久之后，当人工智能真正进入产业化的时候，可能并不是每一个解决方案都需要耗费大量的精力和数据来重新学习，而是可以从市场上拿到一个成型的模型作为基础，那个时候如何保证这些模型和算法是安全的、符合伦理的?因为那些人工智能系统可能有意或者无意地被不安全或者存有瑕疵的数据训练过，就像一个小孩子读书时，可能被不合适的教材教导过，所以它可能产生一些这样那样的问题，那么如何预防和解决呢?无论是从技术还是其它角度来看，如何检测人工智能时代算法、模型、解决方案的安全瑕疵和伦理瑕疵，都是需要关注的问题。

谈到人工智能，大家对于未来都充满了憧憬、向往和兴奋，当然还有不安和怀疑。这使我想到了60多年前计算机奠基人图灵的一句话：“对于未来我们只能看到前方非常近的一段距离，但是即使如此，我们已经看到那里有太多的事情需要我们去完成。” (沈晓卫系IBM中国研究院院长)

原标题：《沈晓卫：人工智能会否成功，在于它能不能重新定义生活》

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