IBM沈晓卫：担心人工智能对人类的威胁就像担心火星上车牌限号

编者按：

12月16日，“2017新华网三亚思客年会”在海南召开。IBM中国研究院院长沈晓卫作关于人工智能的主旨演讲。

沈晓卫认为，从纯粹的技术角度来看，不必对人工智能存在过多疑虑。因为有些疑虑就好像是在今天就担心人类移民到火星之后，会不会在火星上进行车牌限号一样——我觉得将来可能有这样的需求，但是现在去谈还稍微有点过早。现在需要讨论如何增强它的职能，如何把它应用在行业当中，去解决实际的问题。

但在解决实际问题的过程中还需要注意人工智能时代的安全与伦理问题，因为那些人工智能系统可能有意或者无意地被不安全或者存有瑕疵的数据训练过，就像一个小孩子读书时，可能被不合适的教材教导过，所以它可能产生一些这样那样的问题。

以下为沈晓卫演讲全文：

今天我们处在一个大数据和人工智能的时代，可以说，人工智能代表了IT的未来。人工智能今天的成功和它未来可能引发的成功，不仅仅局限于一场比赛的胜利或者一个特别的解决方案，而在于它是不是能够重新定义我们的生活，或是对这个世界产生完全不同的影响。

首先，从技术创新的角度，如何看待未来人工智能的创新战略呢?在可预见的将来，整个人工智能的创新或IT行业的创新都集中在以下四个方面。

第一，在过去的几十年中，人工智能核心技术的创新(包括算法、模型等)取得了很多成功，但接下来还需要更多的努力。

第二，我们需要构建全新的、支撑未来人工智能应用的计算能力。过去30年，计算能力提升了100万倍，而今后我们还能不能保持这样的发展趋势和速度，也是非常重要的研究方向。

第三，如何发展人工智能与IT及相关行业相互融合的重大技术，如区块链技术、互联网技术、云计算等。

第四，如何真正的把人工智能运用到行业当中，真正解决行业中的问题。

我们首先看一下人工智能最核心的技术接下来如何发展。现在人工智能发展更多是在于大数据的发展，今天谈到的很多人工智能的解决方案或者人工智能技术的突破，更多的是面向消费者市场的技术突破。其实我们知道，可以说80%的数据是在防火墙之后的企业的数据。把人工智能应用在企业的发展、转变或革新上的时候，我们会看到很多数据的质量并没有那么好，可能没有那么多的数据，或者更确切地说，是没有那么多可标识的数据，对深度学习算法或是其他模型进行更好的训练。所以人工智能接下来非常重要的一点就是：如何能够在仅有小量数据的情况下构建新的解决方案。