迈克尔•莱维特：科学发现的第三条道路 | 人物(3)

1970年，瓦谢尔在完成博士学位之后，抵达了卡普拉斯在美国的实验室。他也带来了与莱维特共同开发的计算机程序。在那里，他们开发了一套新的计算机程序。1972年，他们公布了这项最新的方法，这是世界上首次实现这两种方法的结合。就这样，他们在两者之间打开了一扇门，将牛顿和他的苹果、薛定谔与他的猫相互结合在了一起。

经过在哈佛大学为期两年的深造，瓦谢尔与莱维特重新会合。他们希望开发出一款程序，可用来研究酶类，以及主导和简化鲜活有机体化学过程的蛋白质。

“正是酶类之间的相互合作让生命成为可能，它们几乎控制着生命体内的所有化学反应。如果想了解生命，就需要了解酶类。”莱维特对第一财经记者表示，为了模拟酶类反应，他们在魏茨曼科学研究所着手研究。但几年后莱维特完成博士后培训后回到了剑桥，两人又在剑桥会合。直到1976年，他们终于实现了自己的目标，发表了全球首个酶类反应计算机模型。

自此，在模拟化学反应时，规模已不再是问题。现在科学家们可以通过计算机进行试验，更深入地了解整个化学的过程。卡普拉斯、莱维特和瓦谢尔所发明的多尺度模型的意义在于其具有普遍性，可用来研究各种各样的化学过程，从生命分子到工业化学过程等。科学家们还可以以此优化太阳能电池、机动车的燃料，甚至药品等。

承认自己的“无知”

莱维特对第一财经记者谈到他的梦想时说：“在分子层面上模拟鲜活有机体，这是一个颇具吸引力的想法。虽然我们所开发的计算机模型已经足够强大，但究竟能在多大程度上丰富我们的知识还需时间来决定。”

莱维特保持着对科学的敬畏。他承认世界上很多问题是应该有技术解决方案的，但是绝大多数的解决方案对于人类而言是未知的。“很多时候，你说你不知道，那就对了，如果你知道，很有可能是错的。”莱维特对第一财经记者说。

莱维特已经开发出了一套针对人体产生蛋白质机制的研究计算方法。不仅如此，他还希望把对人体微小结构研究的方法运用到大脑机制的研究中，比如研究人是如何走路、思考的，甚至应用到城市规划的研究，比如城市是如何组织起来的。“这些问题都无法通过纯粹的数学量化得到解决方案，但是运用计算机建模的方法，就能帮助决策者做决定。比如上海应该在哪里新修一条道路，在哪里需要封闭一条道路。”莱维特对第一财经记者表示，“这些都是非常难的问题，使用计算机的好处是让人更加聪明，比如我带着手机会比我不带手机更聪明，我认为计算机会让人的智慧得到提升。”