欧特克CTO Jeff Kowalski：人工智能赋能柔性制造 | AI科学家谈AI(3)

“我们通过分别进行机器学习进行技术训练，最后集成完成一个指定的目标。这不是构建在数据库的基础之上，而是像一个小孩子通过实验和试错一样。”Jeff说。一旦具备了这样的机器学习能力，意味着机器可以更加灵活地自主完成目标，而不再是简单地重复一项单一指令。这将让机器人更加灵活。

对于Jeff和欧特克的两个实验室来说，这就是从不可能到可能，非现实到现实的过程。

“我主要做的事情是打破界限（horizon free）的事情，我们为欧特克未来的风险做一些分担，我们会做一些产品组不会做的事情，看看两者之间的差距，特别是哪些我们可以跨越实现的。我们还能做什么？可能是未来5到20年我们认为会改变设计和制造行业的事情，我们会用长期的眼光来看，要把这些从不可能变成可能，寻找办法、采用并且让顾客满意。”Jeff这样向记者描述他的工作内容和职责。

提到如何应对到来的AI新世界，Jeff说，“我认为问题出在思想，而非工具包。” 在他看来，工具包就在那里，现在需要用户愿意转变思考问题的方式并进行主动尝试。

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