欧特克CTO Jeff Kowalski：人工智能赋能柔性制造 | AI科学家谈AI

没有人想到，一场关于人工智能改变设计和制造的讨论是从一个看上去再普通不过的滑雪板开始的。

作为一家二维、三维设计和工程软件公司，欧特克距离日常消费者的生活颇有些距离，但是你不可能不熟悉它的软件所呈现的作品——这既包括即将建成的北京第一高楼“中国尊”和上海地标性建筑上海中心，也包括电影《速度与激情》系列中飙车的特效场面，甚至科技博客VentureBeat评价称“1997年以后每一部获得奥斯卡视觉效果奖的电影都应用了Maya（欧特克出品的三维动画软件）”。

那么一个滑雪板有怎样的奥秘？

欧特克CTO Jeff Kowalski显然也感受到了参加圆桌会谈上人们诧异的目光，于是他提醒大家注意衔接滑雪板的轮子和滑板的支撑部分的银色异形结构。根据Jeff介绍，银色的支撑部分经过了4~5次的打磨，虽然形态复杂，但如今世界上已经有了3~5轴的打磨机器人，未来对打磨、注射成型法等等工艺上还可以有更加完善的应用。

“我只是告诉机器，‘制造一个滑雪板’，通过衍生式设计，机器人已经可以自动完成产品输出了。”Jeff说。让他自豪的是，当初这个似乎不可能实现的设计方式如今已经走出实验室，并且在变革原有的设计的方式。

衍生式设计是指通过输入限制条件由机器自动生成设计方案，这些方案并非是已知模型的模仿，而是通过机器学习产生的新构造，常常在结构上有所创新。

正是不断的创新让欧特克的工程建设软件集、产品设计和制造软件集以及传媒与娱乐软件集在业内得到广泛认可。如今欧特克的市值已接近300亿美元，近三年的营业收入均在20亿美元以上，而其中研发费用每年支出在7~8亿美元。

落地衍生式设计

10年前，欧特克就注意到随着计算能力的增强，终有一刻算力的高速增长可以实现，而边际成本为零，但是真正稀缺的是技能、自然资源、能源，这两个条件下，对制造业有怎样的影响？“于是我们开始了衍生式设计，现在已经成为了产品。”Jeff说。

这将改变设计和制造的流程。曾经，制造业通过分解组件生产，然后通过拼装组合提供最终产品。如今只要提前设定几何形状和所用材料，增材制造可以让产品直接成型，满足人们对多材料、多颜色、多性能的需求，让制造进一步变得“柔性”。