科技成中国经济发展新动力(4)

史建波指出，国家的投入对于企业的发展非常重要，比如谷歌就诞生于美国国家科学基金会(NSF)的一个重要项目Digital Library(数字图书馆)计划。他表示，美国由于长期投资于教育，并且大力资助基础设施研究，因此在人工智能方面有先天的领先优势，而中国在知识的积累方面有较大的鸿沟，这需要时间去弥合，包括高校的研发投入。“2030年也许是一个比较好的赶超美国的时间目标。”史建波对第一财经记者表示。

中国领先的人工智能领域企业科大讯飞就是来源于高校。在今年7月《MIT TR》发布的全球50大最具技术创造力企业榜单中，有9家中国公司入围，科大讯飞排名第一，仅次于谷歌。科大讯飞已经和Nvidia以及Tesla合作，应用Nvidia的深度学习GPU计算平台对外提供先进的移动互联网语音交互服务。

“只有产学研结合、公司化以后，才能推动人工智能的商业化发展，关键是科研成果要落得了地。”上海交大一位从事计算机研究的教授对第一财经记者表示。

科大讯飞董事长刘庆峰特别强调人工智能的落地，他提出了“平台+赛道”的人工智能战略。所谓平台，就是把人工智能的核心技术开放，为行业提供人工智能的能力，整合后台的内容和服务，构建持续闭环迭代的生态体系。而“赛道”就是人工智能的核心技术加上应用数据，再加上各个领域的专业知识，构建垂直入口或者行业的刚需。

科大讯飞开放平台市场经理吴剑堃对第一财经记者表示：“中国人工智能机遇巨大，因为在中美创新能力对比中，科学研究会和工程技术员方面是美国强，客户中心和效率提升方面是中国强。但人工智能到底是什么?是应用驱动需要不断去迭代更新，很多领域中美同步进入无人区，这让我们更有机会站在世界之巅。”

根据普华永道今年6月发布的最新报告，到2030 年，人工智能的发展将带动全球GDP增长14%，相当于15.7万亿美元，其中超过一半来自生产力的提升。在当今经济飞速发展的背景下，人工智能无疑创造出最大商机。

抢占芯片制高点

在人工智能和深度学习催生的数据大爆炸时代，无论是数据收集，还是对数据的分析和传输，一切都能无限缩放到一块小小的芯片中。GPU芯片巨头公司英伟达(Nvidia)创始人CEO黄仁勋在今年年初的拉斯维加斯CES消费电子展上，就大谈他的芯片将如何在自动驾驶的时代颠覆人类的想象，硬件和软件的边际也将逐渐消融。