“助手”还是“主角”？医疗人工智能再定位(2)

“在肿瘤治疗领域，目前美国食品药品监督管理局批准有关肿瘤的靶向治疗药品有80多种。但这些突变与药物之间存在上千万种可能性，人工计算无法完成这么大的工作量，也不能保证百分百的准确性。通过认知计算，可以通过患者的基因突变为核心，分析所有已上市的大宗药品，寻求精准医疗解决方案。”付钢表示，本月，他所在的百洋智能科技斥巨资拿下了Watson for Genomics在中国地区的独家分销权，3个月前，百洋智能科技独家分销的Watson for Oncology预计在年底将会覆盖到150家三级综合医院。

人工智能的核心是“算法”

事实上，在多数中国医生以及AI医疗领域的专家看来，人工智能最应该扮演的仍是医生的“助手”角色，而并不是医疗决策的主角。

“目前人工智能在全球范围内还是非常初级的水平，在硬件方面作一些简单的应用。”付钢进一步表示。

以IBM Watson为例，此前在美国北卡罗来纳大学医学院，医生们为Watson准备了1000份癌症患者病例，希望借此考评Watson的学习成绩，结果Waston提供的治疗方案99%与肿瘤专家建议的方案吻合，不仅如此，Watson还主动提出了许多辅助性建议，而这些建议中30%是医生没想到的，且与最新的临床研究相关。

“正如现代医生离不开辅助听诊器和血压计一样，越来越多的临床专家开始意识到AI医生有可能超过一般经验的医生，并提供全面的医疗建议，不过这依旧如听诊器、影像设备一样，对于医生来说AI目前还只是辅助诊断的工具。”在合肥某三甲医院的医生孙晨对第一财经记者透露，“我们以它的算法和数据库来做决策支持，但做决定的人应当仍是可以结合实际情况进行判断的医生。”

事实上，新事物的诞生总是充斥着支持和质疑两方面的声音，曾有过AI医疗使用经验的医生就表示，由于医疗人工智能本身被定位为辅助医生的角色，因此有时并不能针对病患现实生活中的情况进行调整，“比如患者实际的家庭收入、心理情况等等。肿瘤治疗的情况很复杂，并不是最好的治疗方案就是患者能够接受的方案，很多情况还需要医生根据病人实际情况来进行调整，并且安慰和说服患者，这是医疗人工智能目前难以做到的。”

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