AI来了：据说99%的基金经理要下岗？(3)

除了量价数据，文本数据外，在投资的时候也时常会利用一些外部信息，比如说政治事件、金融事件、经济事件抑或应链的上下游关系，利用投资人和公司之间的这种关系来进行推理，这就需要AI去构建一个可靠的、信息丰富的金融知识图谱，对巨大体量的知识图谱进行实时的分析推理，使高阶因果关系进行改变。

当然，AI能够达到这样的高度，还需要大量模拟学习优秀投资经理的思维逻辑、行为能力等， “未来，人工智能是否可能同人合作、竞争或是博弈、学习来改变投资呢?，我认为，基金经理未来很可能会成为AI机器人的投资陪练，甚至有一天，AI可能会进入它们自己的博弈，创建他们自己的策略，这一点不是不可能，但是我们在想，这一时点什么时候可以到来。”阳琨说。

事实上，人的行为是最难捉摸的，变化只在转瞬之间，金融市场则是诸多人类行为的结合体，对于AI来说，挑战始终存在，比如金融市场环境开放，存在信息缺失、隐藏等问题，给建模造成困难;市场规律动态变化，非平稳，对人工智能模型的预测能力提出挑战;金融市场存在多方复杂博弈，且规模较大，增加建模和分析的难度;黑天鹅等重要事件的小概率本质，不易用大数据、大样本方法预测;高频交易数据量大，实时性强，对人工智能计算平台提出额外需求。

尽管根据奇点理论，人工智能的智力水平总有一天会接近甚至超越人类，但就当下来看，它依旧是人类的一个工具。“我们希望利用机器对海量数据的处理能力以及深度学习能力，去对历史上各种经济数据，市场数据甚至政策文本数据进行复盘，帮助我们去归纳、总结市场当中特有的运行的机制和几率，给我们的投资提供更多客观的数据，帮我们的投资者做出决策提供更多的依据。”华夏基金资产配置部总经理孙彬说。

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