AI来了：据说99%的基金经理要下岗？(2)

这些具有人工智能初代模型的投资模式正在一步步的改变成整个金融行业的既往的运行逻辑。在阳琨看来，基金经理们的投资选股行为，就像在海滩上找螃蟹，翻100个石头找到螃蟹的概率应该是10%-20%之间，而AI就像是能够在一秒钟之内把海滩上的石头翻一遍，把螃蟹一洗而空的“神器”。

那么，问题就出现了，有了这样的神器，还需要这么多基金经理“翻石头”吗?

尽管金融投资是一门极具专业知识及门槛的领域，需要经过长期积累和不断积淀，以及持续的专业训练和尝试才能培养出非常优秀的证券分析师或是投资经理，但即便是最专业的投资经理，依旧会受到人类自身特点所限，从而在有些时候会表现出某种局限性。

“比如说，他们处理数据的能力有限，在跟数据做时空分析的时候粒度不够精细，他们对于市场的反馈周期可能会很长，而且无法做到始终保持冷静，投资决策有时候会受情绪和主观判断的影响。而在这些方面，人工智能恰恰表现出自己独有的优势，AI对数据处理的能力非常强，可以实时地根据市场的情况用算法调整投资策略，同时，AI没有情感，没有恐惧、没有贪婪，可以永远向着客观的目标优化自己的投资策略。”微软亚洲研究院副院长刘铁岩说。

超越人类只是时间的问题?

从目前各家金融机构对于“AI+金融投资”的探索来看，主要以基金作为先行试验品。基金之所以成为首选的原因，主要是由于市场可供选择的基金种类较多，交易数据量大而规范，有利于建立模型。同时，基金被投资人接受的程度高。

那么，具体来说，AI将如何改变基金投资行业?

首先，量价数据是股票投资里面非常重要的信息源之一，通常，投资经理会根据量价数据的时序序列来寻找时空模式以此来预估股票的涨跌，何时买入、卖出股票，这种经验的抽取，一定会受到个人因素的限制。而人工智能技术，依托大数据去寻找更加客观，更加有效的时空模式。

其次，文本数据也是非常重要的一个数据源，“AI可以通过对文本数据的分类，语义分析，主题分析和情感分析，来预测市场对于一个行业或一个公司的预期，甚至可以去预测股票走势的拐点。人类投资经理会根据他所熟悉的，与此相关的若干文本数据源，依据理性作出判断。但AI会利用互联网上海量的文本数据，把事情做得更加全面，更加客观。”刘铁岩说。