第一财经专访AlphaGo之父哈萨比斯：60个国家最顶尖人才解决最有趣的挑战(6)

哈萨比斯：对，这真是一个非常……很有深度的问题。怎么去判断数据的可信度？有许多种办法来看待这个问题。这些是研究中有待于解决的很大的问题。我们可以从训练的系统中看出来，看它做出决策的质量怎样，显然如果数据是有偏颇的，那你所做的决定也不会是正确的。大概可以像这样判读出来。另外一种防止的方法，也是我们经常用的，是可以从模拟中产生出所需要的数据。如果这个模拟是正确的，或者说来源起因是正确的，那就可以产生很多数据，或者这种数据的质量会更好。所以可以使用多种策略来解决这个问题。

周健工：我对于DeepMind的工作方式有一些好奇，因为我读过一本关于Google工作方式的书，所以我很好奇DeepMind是怎么做的，你提到了你们在伦敦有400到500名员工。其中有超过200名顶尖博士和科学家。他们来自多少个不同的国家？

哈萨比斯：是的，我们非常国际化。这些员工来自超过60个国家。

周健工：你们是怎么把这些顶尖人才从世界各地吸引过来的？

哈萨比斯：好吧，对于这个问题我想我有几个答案。其一，最顶尖的人总是想和世界上其他顶尖的人一起工作。所以当你已经拥有了一部分顶尖的人才，招募更多顶尖人才就变得容易了。另一方面，这些人往往想要研究最有趣的问题，接受最有趣、最智慧的挑战。我觉得，解决人工智能问题就是你能干的最有趣的事儿之一，所以对那些聪明绝顶的人来说，研究中遇到的挑战也是非常有趣的。而第三个原因是我们创造了独特的研究文化，这是一种学术院实验室和初创公司模式的混合，你知道的，我们尝试着吸取两边的精华，并把它们结合起来。我认为这能把资源、计算能力和其他它们能用到的东西都汇总到一起，对这些人才，非常有吸引力。这就是我们吸引最初的人才的方式。当然，当你开始做出AlphaGo这样的产品，或者在《自然》杂志上发表研究成果，就是向世界上最好的人才打出了广告，如果他们想做出像AlphaGo这样伟大的产品，那么DeepMind就是一个工作的好地方。

周健工：你认为对于像DeepMind这样一家创造性十足的人工智能公司，它的人力和人才是不是必须是国际化的？