第一财经专访AlphaGo之父哈萨比斯：60个国家最顶尖人才解决最有趣的挑战(5)

周健工：那你如何寻求合作呢?因为Alphabet旗下Google和DeepMind是两家独立的公司，对吗？Google会付你们钱吗，还是仅仅对你们提出创新的要求？还是就像市场上两家独立的公司？

哈萨比斯：不是的，我们的合作十分紧密。我们的合作关系，我不可能告诉你那么多细节，那应该是Alphabet回答的问题，我们就像姐妹公司，姐妹团队。我们的合作十分紧密。我经常和Sundar（Sundar Pichai，Google 的CEO。）交流，讨论优先事项以及合作的项目。

周健工：今天，你谈到很多自我学习，对我们围棋手来说，有一些棋招很有创意又出其不意，你认为在不远的将来独立学习机制会产生独立的动机吗？机器在计算的时候有其自我目的吗？

哈萨比斯：是的，这是个好问题。我认为在设计系统的时候要给它们定个目标。就像AlphaGo的目标不是开车或是干其他的。它只知道我们给它定的目标，那就是赢得围棋比赛。所以我认为在可预见的将来，人工智能系统会被设计成实现设计者既定目标的工具。怎么去实现目标，也可以让机器来学习。一般说来，我认为这些系统都会竭尽所能去实现我们设定的目标。

周健工：所以你认为不远的未来机器总是会服从都和实现人类设定的目标吗？

哈萨比斯：是的，AlphaGo不能自己设定自己的目标，所以你只能另外设计一种机器去做设定的工作。

周健工：是因为你不让它们做吗？是因为你把它们设定成不能为自己做事还是它们没有能力为自己做事？

哈萨比斯：对，这是后者。我们目前设计的这个系统不具备这样的能力。所以也许能想出这种设计，但我们认为这一点现在还不是很有用处，因为我们是想设计在一些领域可以帮助人类专家的工具。如果只是个工具，那还是让人类专家去设定目标。这正是我们现阶段在研发的系统。

周健工：说一说通用人工智能吧，这和只应用于狭窄领域如围棋领域的略有不同。你想将其应用于各行各业。我在想数据质量的问题，你们怎么确定数据来源的可信度和质量？有些数据可能是人为操纵的、肮脏的、甚至是假的，你们怎么分辨呢？