AlphaGo之父详解背后的故事：“围棋上帝”是怎样炼成的(3)

因此，在过去的3000多年里，人们普遍认为在第三根线上落子和第四根线上落子有着相同的重要性。但在第37步中，阿尔法狗却把字棋子落在了第五条线，进军棋局的中部区域。“这可能意味着，在过去几千年里，人们低估了棋局中部区域的重要性。”

值得一提的是，和去年战胜李世石的AlphaGo相比，DeepMind 科学家David Silver称现在AlphaGo要更强三子，他介绍道：“与李世石对战的AlphaGo 在 云上有50个TPUs在运作，搜索50个棋步为10000个位置/秒，而昨天打败柯洁的AlphaGo Master则在单个TPU上进行游戏，AlphaGo成为自己的老师，它从自己的搜索里学习，有着更强大的策略和价值网络。”

柯洁也在今日的微博中，对于AlphaGo团队给出的检测报告感叹：自己是在跟怎样可怕的对手下棋。

“这个差距有多大呢?简单的解释一下就是一人一手轮流下的围棋，对手连续让你下三步...又像武林高手对决让你先捅三刀一样...”柯洁说。

除了下围棋，AlphaGo还能做什么?

围棋之外，Demis Hassabis告诉记者，AlphaGo 的高效算法是一种通用型的算法，也可以推广到其他算法，把人工智能运用到各种各样的领域，如将AI用到材料设计、新药研制上，还有现实生活中的应用，如医疗、智能手机、教育等。

他曾举例，通过与人类专家的合作，可以找到各种各样的创新方式，包括从“其中一种变体应用于医疗行业，我们正在着力解决蛋白质折叠的问题，用来治疗各种疾病。”

“人机合作可以达到1+1大于2的效果，人类的智慧将被人工智能放大。人工智能和AlphaGo都是工具，就像哈勃望远镜一样，可以推进人类文明的进步。”他说。

不过他也对第一财经坦言，围绕AlphaGo，背后的技术包括图像处理、大数据分析等，这些技术目前在其它领域的使用还在早期探索阶段，只在AlphaGo研究的中间环节某些领域应用，但是在未来肯定会在多个领域推广相关的技术。

Demis Hassabis还表示，目前信息过载和系统冗杂是人类面临的巨大挑战.希望利用AI找到元解决方案。“我们的目标是实现‘人工智能科学家’或‘人工智能辅助科学‘。”

“人工智能和所有强大的新技术一样，在伦理和责任的约束中造福人类。” Demis Hassabis说。这意味着，人工智能应该是应用于科学、制药等领域，而不是应用于研发武器、战争上;此外，人工智能不能只为少数几家公司使用，而是为全人类所共享。