第四范式CEO戴文渊：AI的门槛真正降低，行业才能爆发(2)

戴文渊希望将“先知”打造成为人工智能时代的“Windows95”。在90年代，人们需要受过训练才能使用计算机，但很多人并没有这样的天赋。直到20年前的今天，微软发布Windows 95，普通人都可以操作计算机。

如果说DeepMind将端到端的深度学习应用在了强化学习上，使得强化学习能够应付大数据，让人工智能在围棋上将人类击败，但在解决新问题上，像DeepMind这样的人工神经网络却面临“遗忘性灾难”，这也使得迁移学习成为人工智能热门话题。

“深度学习和强化学习，没有积累，只能学习掌握单一任务，面临新的场景需要抹掉记忆从头学习，而迁移学习则是让机器具备举一反三、触类旁通的功能，是终身学习。”戴文渊解释道。

“迁移学习能够让人工智能得以摆脱对大数据的严重依赖，从而让人工智能不再只是‘富人的游戏’”。在此前的采访中香港科技大学计算机系主任及大数据研究院院长、第四范式首席科学家杨强告诉记者。

在富人游戏向大多数人游戏迁移过程中，数据场景的变化也在发生作用。“以往数据集中于类似BAT这样的大公司，现如今银行、保险公司、零售企业、医院也都在搭建自己的大数据系统，数据场景在发生迁移，在这种情况下BAT变成整个人工智能大版图中的萌芽，人工智能未来会进行更大面积的推广。”

目前杨强所在的实验室正在进行一些迁移学习的研究，例如教计算机去读一些文章，使得计算机在识别图像方面也变得更简单。一个有趣的是实验成果是，机器曾识别一张香港科技大学的图片，基于这个图片计算机写了一首诗，“草堂山水下、渔艇鸟花边。”

正如柯洁在微博中所言，“人工智能始终都是冷冰冰的机器，与人类相比，我感觉不到它对围棋的热情和热爱。”人工智能科学家们正在试图让机器更富“感情”、更聪明，“AlphaGo虽然很厉害，但并不会取悦你，希望未来的计算机并不仅仅是替你做一些工作，还能够取悦你，让你变得更开心。”戴文渊说道。