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第四范式CEO戴文渊:AI的门槛真正降低,行业才能爆发

2017-05-24 09:22:52    第一财经  参与评论()人

柯洁对决AlphaGo的人机大战又一次燃起公众对人工智能的关注。过去的一年,正是因为人机大战让人工智能概念从陌生变得耳熟能详。

“人机大战最大的意义在于让公众认识到技术的力量,虽然它没有很明显的商业价值,但向AI倾斜的资源更多会加速整个行业的发展。”在2017年第一财经技术与创新大会会后专访中,第四范式创始人兼CEO戴文渊告诉第一财经记者。

“AlphaGo下围棋已经无敌,但干别的还不行。”香港科技大学计算机系主任杨强表示。对于以杨强、戴文渊为代表的人工智能科学家而言,人机大战虽然燃起公众对人工智能的热情,但AI仍未变成大多数人的工具。

如何降低人工智能领域的门槛,让更多的“外行人”有机会开发出属于自己的人工智能服务,是人工智能真正发挥商业价值的关键。

各大科技公司也意识到这一问题,包括IBM、谷歌、Facebook、微软在内都在开源自己的人工智能框架,其中不乏一些拥有认知功能的算法,例如神经网络、深度学习、图像识别等。

在戴文渊看来,这类框架只是将人工智能科学家的门槛降低,而并非让更多人使用,即会做的人更会做,不会的人依旧不会。

“无论是PC时代还是移动互联网时代,都不是科学家做应用,当下的人工智能主要是科学家在做应用,科学家是小众人群,需要从科学家做研究变为开发者做研究,让AI的门槛真正降低,行业才能爆发。”戴文渊说道。

通过封装人工智能算法,降低建模过程中数据科学家的工作量,将人工智能数据清洗、特征变换和选择、特征组合、算法或者参数调优等变为更易用的产品,供普通人使用,第四范式机器学习平台“先知”应运而生。

今年上半年第四范式举行一场特殊的建模比赛,参赛选手均为工程师、商务、售前甚至是离业务比较远的行政等非专业人士。比赛利用真实业务数据建立模型,比拼模型对业务关注目标的预测能力。最终在没有任何专业培训的情况下,超过70%的参赛组合ACU成绩(ACU是衡量模型效果的专业指标,取值在0到1之间)跨过0.8大关,达到工业水准。