谷歌搅局芯片版图(2)

谷歌表示，这款最新的人工智能芯片不会卖给数据中心基于其它芯片制造商服务器上的公司，比如戴尔。此外，为了让人工智能开发者更好的享受TPU所带来的性能红利，谷歌还正式推出了Cloud TPU云计算服务，用户可以租用。至于收费也可能采取和原本GPU运算服务相同的收费模式，按分钟来计价。

“本质上来讲，TPU就是一个用于机器学习的超级计算机。”谷歌首席技术官UrsHolzle表示，“我们的目标是要提供最好的云服务。”根据Synergy Research Group的数据，去年谷歌云服务的增长超过80%，不过在公有云市场，亚马逊仍然垄断了40%的份额，而且份额还在持续增长。谷歌在云服务市场排名第三。

为了和亚马逊以及微软竞争，谷歌特别强调设备的性能。谷歌表示：“单个Cloud TPU设备由4块芯片组成，比IBM的深蓝超级计算机的速度要快1.2万倍。”谷歌计划制造1000套Cloud TPU系统，为那些愿意公开分享自己研发工作细节的AI研究人员提供支持。

谷歌进军以AI为重点的硬件和云服务领域，部分原因是受其自身业务加速的驱动。谷歌已经在使用AlphaGo深度学习系统TensorFlow为搜索、语音识别、翻译以及图形处理等提供支持。此外，谷歌也在Alphabet子公司DeepMind开发的智能程序AlphaGo中使用这种技术。

谷歌已经宣布了多个AI研究计划，包括努力开发能够学习如何从事耗时工作的算法以及微调其它机器学习算法。同时，谷歌还在为医学图像分析、基因组分析以及分子发现开发AI工具。

Gartner分析师盛陵海对第一财经记者表示：“现在的AI芯片还是聚焦在处理大量数据并进行判断，是建立在人的训练的基础上的，通过大量数据的对比，用机械的方法来选择概率最大的结论。但是未来的想象空间就很大了。”

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