谷歌搅局芯片版图

北京时间5月18日凌晨，谷歌I/O 2017开发者大会召开，作为当今世界软件开发者最为重要的几大会议之一，本届大会聚焦Android系统、VR/AR、人工智能、无人驾驶等多个领域。在会议之初谷歌宣布“我们已经从移动优先转移到人工智能优先”。

与以往更加注重软件不同，今年谷歌开发者大会最亮眼的部分在硬件，谷歌CEO桑达尔•皮查伊(SundarPichai)宣布谷歌正式推出第二代专注于人工智能的TPU(张量)处理器。这也与谷歌“人工智能优先”(AI first)和成为真正云计算供应商的战略相符。

TPU是谷歌自主研发的一种专为AI运算服务的高性能处理器。最新发布的这款第二代TPU芯片，不仅加深了人工智能在学习和推理方面的能力，而且谷歌是认真地要将它推向市场。根据谷歌的内部测试，第二代芯片针对机器学习的训练速度能比现在市场上的图形芯片(GPU)节省一半时间。

谷歌云计算团队首席科学家、斯坦福大学AI实验室主管李飞飞表示：“这些TPU可提供惊人的128万亿次浮点运算，它们是专为驱动机器学习技术的芯片。”

虽然谷歌表达了人工智能芯片和其它芯片的差别，但是这一举动还是将威胁到英特尔、英伟达这些行业主要芯片供应商的市场地位，这两家公司的芯片都已经被应用于人工智能领域。

英伟达目前是图形芯片GPU的主导者。公司近期发布了新一代GPU，取名为Volta，处理数据的性能与谷歌Cloud TPU不相上下。由8块这样的芯片组成的Volta模块的售价高达14.9万美元，英伟达将于今年第三季度开始发售此类芯片。

Gartner分析师盛陵海对第一财经记者表示：“目前从机器学习领域来看，英伟达的GPU最为‘暴力’，速度最快;如果不需要那么快的情况下，英特尔也可以。不过现在芯片已经升级到应用判断的阶段，谷歌的这款芯片号称性能最好。”

谷歌没有透露这款芯片的价格，也没有透露谁会去生产这款芯片以及何时上市。到目前为止，谷歌仍在采购英特尔和英伟达的芯片。随着谷歌越来越依趋向依赖于自主开发芯片架构，未来或将为自己省下数十亿美元的芯片支出成本。